왜 코드 최적화가 필요한 10 가지 이유
우리는 코드를 작성하는 동안 지속적으로 의사 결정을 내리고 처음에는 동등한 것으로 보이는 솔루션 중에서 선택합니다. 나중에 일반적으로 일부 선택은 다른 프로그램보다 효율적인 프로그램을 만듭니다., 따라서 최고의 코딩 방법 및 최적화 기술에 대한 모색이 자연스럽게 일어나기 시작합니다. 해결할 최적화 문제로 전체 개발 프로세스를 참조하십시오..
최적화 문제는 개발자가 정기적으로 처리하는 유일한 사람은 아니지만 결정 문제와 검색 문제가있는 경우처럼 최적화는 웹 개발의 여러 단계를 포괄하는 작업입니다..
코드 최적화는 다양한 수준에서 발생할 수 있는데, 이는 우리가 수행하는 최적화가 머신 코드. 웹 개발에서는 더 높은 수준의 최적화 만 수행 할 수 있습니다., 어셈블리 또는 런타임 수준의 최적화는 우리에게는 선택 사항이 아니지만 여전히 많은 기회가 있습니다.
우리는 아키텍처 수준에서 코드를 최적화 할 수 있습니다. 스마트 디자인 패턴, 최상의 코딩 방법을 활용하고 적절한 도구를 사용함으로써 소스 코드 수준에서 우리 팀의 성과를 향상시킬 수 있습니다. 워크 플로우에 코딩 스타일 가이드 도입.
우리가 선택하는 기술이 무엇이든 관계없이 모든 코드 최적화 노력을 따라야한다는 경험적 규칙이 있습니다. 우리는 항상 다음을 수행해야합니다. 코드의 의미를 바꾸지 않는 방식으로 최적화를 수행하십시오..
코드 최적화의 이점은 프로젝트의 성장과 함께 처음에는 작은 프로젝트라도 시간이 갈수록 커질 수 있습니다., 견고한 코드 최적화 기술을 습득하면 거의 항상 긍정적 인 결과를 얻을 수 있습니다..
1. 클리너 코드베이스
프로젝트가 성숙함에 따라 점점 더 많은 개발자가 작업을 시작합니다., 복제 및 겹침이 일반적으로 조만간 나타날 것이며 갑자기 우리는 무슨 일이 벌어지고 있는지 거의 이해하지 못한다는 것을 깨닫습니다..
DRY (Do not Repeat Yourself) 원칙을 염두에 두는 것이 효과적인 소프트웨어 개발의 초석 중 하나라는 것은 우연이 아닙니다. 우리가 할 수있는 잘 짜여진, 신중히 최적화 된 코드 기반 같은 요소를 여러 번 재사용한다. 항상 더 매끄럽고 세련된 제품이므로 이해하기 쉽고 작업하기가 훨씬 쉽습니다..
2. 높은 일관성
일관성은 집안일과 같습니다. 아무도 알아서는 안되는 일을 잘 돌보지 만 무시 당하면 모든 곳이 더러워 보입니다. 우리는 혼란에 빠지게됩니다..
완전한 일관성을 달성하는 것은 어렵습니다. 역 호환성을 확보하면 결국 개선 될 수 있습니다., 그러나주의를 기울이면서 일관된 코드 지침, 호환 가능한 API 및 일관된 표준 사용 틀림없이 고통을 덜어 줄 수있다..
코드 일관성을 염두에 두는 것이 특히 중요합니다. 레거시 코드를 처리해야 할 때, 또는 더 큰 프로젝트의 경우 많은 개발자가 참여한다..
3. 더 빠른 사이트
코드 최적화는 더 빠른 차를 사는 것과 유사합니다. 결과적으로, 우리 코드 더 빨리 실행, 및 사이트 또는 응용 프로그램 메모리를 덜 소비한다. 전보다. 최적화 프로세스 추가 시간과 돈이 필요할 수 있습니다., 결과는 더 나은 경험, 개발자뿐 아니라 최종 사용자에게도 적합합니다..
빠른 코드 수반 짧은 페이지로드 시간 뿐만 아니라 검색 엔진 최적화와 전환 마케팅의 세계에서 큰 비중을 차지하고 있습니다. 연구에 따르면 “거의 절반의 웹 사용자가 사이트가 2 초 이내에로드 할 것으로 예상하고 3 초 이내에로드되지 않은 사이트를 포기하는 경향이 있습니다”, 그래서 속도는 분명히 우리가 무시할 수있는 영역이 아닙니다..
4. 코드 가독성 향상
해독 가능성은 코드 유지 관리의 중요한 측면입니다. 특별 형식의 임시 코드는 읽기 쉽지 않으므로 이해하기 어렵습니다. 특히 프로젝트를 처음 사용하는 개발자의 경우.
우리는 자신을 보호 할 수 있습니다. 해독 할 수없는 코드를 다룰 때의 고통 다음과 같은 특정 코드 최적화 기술을 적용 할 경우 :
- BEM과 같은 의미있는 이름의 일관된 이름 지정 규칙 사용
- 들여 쓰기, 공백 및 수직 간격의 논리적 활용과 일관된 서식 지정
- 불필요한 잡음을 피한다.
WordPress, jQuery 및 Mootools와 같은 대규모 프로젝트에서 개발자가 따라야 할 명확한 코딩 스타일 가이드가있는 이유는 바로 이러한 이유 때문입니다..
5.보다 효율적인 리팩토링
웹 개발에서 흔히 발생하는 코드로, 다른 사람의 코드를 상속 받아 신속하게 이해합니다. 최적이되는 것에서 멀리 떨어져있다., 에 관계없이 구조, 성능 또는 유지 관리 가능성. 우리가 프로그래밍에 대한 경험이 훨씬 적었을 때 우리가 쓴 우리 자신의 이전 프로젝트에서도 똑같은 일이 일어날 수있다..
다른 경우 시간이 지남에 따라 위대한 프로젝트 변경의 목표, 우리는 신청서의 다른 것들에 우선 순위를 매기다. 전보다.
리팩토링에 관해서는 기존 코드를 변경 (정리) 기능을 변경하지 않고 최적화 할 수 있습니다. 리팩토링은 잘못된 방식으로 수행되는 것처럼 아주 조심스럽게 수행되어야합니다. 원본보다 더 적은 코드 기반으로 쉽게 끝낼 수 있습니다..
운좋게도 우리는 리팩토링을 원활하게 수행 할 수있는 많은 테스트를 거친 기술을 손에 가지고 있습니다..
6.보다 직선적 인 디버깅
디버깅은 웹 개발 워크 플로의 상당 부분을 차지하며 일반적으로 지루하고 까다로운 작업입니다. 우리 자신의 코드를 디버깅해야한다면 어렵습니다. 우리가 다른 누군가의 버그를 찾아야 할 때 훨씬 나 빠졌다., 특히 아무것도 아닌 함수를 사용하는 스파이웨어 코드와 같은 것이면.
스마트 한 디자인 과 건축 양식, 와 같은 객체 사용 과 다른 모듈들, 과 명확한 코딩 지침 디버깅 프로세스를 용이하게 할 수 있습니다. 가장 가능성있는 작업이라 할지라도 여전히 우리가 가장 좋아하는 작업이 아닙니다..
7. 향상된 워크 플로우
많은 웹 개발 프로젝트는 오픈 소스 커뮤니티 나 원격 팀과 같은 분산 된 팀에 의해 운영됩니다. 이러한 워크 플로우를 관리하는 데있어서 가장 힘든 일 중 하나는 커뮤니케이션을 효과적으로 수행 할 수있는 방법을 찾는 것입니다. 팀원들이 서로를 쉽게 이해할 수있게한다., 과 끊임없이 토론 할 필요가 없다..
베스트 프랙티스 및 스타일 가이드에 동의하면 다른 배경의 사람들 사이의 격차를 해소 할 수 있습니다. 대부분의 웹 프로젝트에서 디자인 팀과 개발 팀 간의 일반적인 커뮤니케이션의 어려움은 말할 것도 없습니다.
코드 최적화도 있습니다. 워크 플로우 최적화, 마치 팀원들이 공통의 언어를 사용하고 동일한 선언 된 목표를 공유하는 것처럼, 그들은 훨씬 적은 번거 로움없이 함께 일할 수 있습니다.
8. 코드 관리가 쉬워졌습니다.
처음부터 기존의 코드를 유지하는 것보다 처음부터 무언가를 만드는 것이 더 재미 있지만 경향이있는 코드 유지 관리를 수행해야하는 경우가 있습니다. 이미 존재하는 시스템으로 작업하면 새로운 프로젝트의 초기 최적화와는 다른 경험이기 때문에 코드 최적화에 대한 새로운 시각을 가질 수 있습니다.
소프트웨어 유지 관리에서 우리는 실제 성능 및 효율성 문제를 파악하고 가상의 유스 케이스 대신 실제 사용자와 작업 할 수있는 단계에 이미 있습니다..
코드 유지 관리는 일반적으로 개발자 커뮤니티에서 거의 존경을받지 못합니다.하지만 개발자가 사용하는 것과 같은 모범 사례를 따르면 코드 관리가 보람있는 작업이 될 수 있습니다. 신뢰할 수있는 버전 제어, 종속성 관리, 준비 및 테스트 플랫폼, 적절하게 문서 처리.
9. 빠른 기능 개발
지속적인 혁신 는 우리 분야에서 관련성을 유지하는 핵심입니다. 우리가 잠시 동안 새로운 것을 보여주지 않으면 우리는 신속하게 배제 될 수 있습니다. 잘 확장되고 깨끗한 코드 기반으로 작업하면 프로젝트를 확장하고 새로운 기능을 추가하는 것이 일반적으로 훨씬 빠릅니다.
이미 논의 된 코드 최적화 방법 외에도 기능 개발은 우리가 현대 프로젝트 관리 방법, 예를 들어 전통적인 폭포수 모델 대신에 반복적 인 수명주기 모델을 사용한다면.
10. 더 작은 기술 빚
"기술적 부채"라는 용어는 최초의 위키를 개발 한 프로그래머 인 워드 커닝햄 (Ward Cunningham)에 의해 만들어졌습니다. 그것은 현재 금리를 빨리 얻기 위해 사람들이 장래에이자를 지불하는 금융 부채에 시간이 지남에 따라 평가 한 나쁜 프로그래밍 결정의 결과를 비교합니다.
이러한 덜 비협조적인 결정은 일반적으로 빠른 수정, 복사 및 붙여 넣기 프로그래밍, 하드 코딩,화물 컬트 프로그래밍 등의 형태로 나타납니다. 코딩 방식의 반 패턴 지저분한 작업 습관.
기본적으로 기술적 부채를 완전히 피할 수 없다., 좋은 결정이라 할지라도 앞으로는 원하는 결과를 얻을 수 없으므로 코드를 부지런히 최적화하면 확실하게 기술 부채가 훨씬 적다..
