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    WeMo 에너지 사용 데이터를 Excel로 내보내는 방법

    어제, 저는 Alexa를 사용하여 WeMo 스위치를 제어하는 ​​방법에 대해 썼습니다. 오늘 WeMo Insight 스위치의 에너지 사용 데이터를 Excel로 내보내는 방법에 대해 작성했습니다. WeMo Insight 스위치는 가정이나 사무실에서 특정 장치 나 장치가 사용하는 에너지의 양을 파악하려고 할 때 매우 유용한 많은 세부 정보를 생성합니다.

    앱 데이터가 훌륭하더라도 45 일 분량의 더욱 자세한 데이터를 Excel로 내보내고 좋아하는 작업을 수행 할 수 있습니다. 가장 많은 에너지가 사용 된 날과 장치가 몇 시간인지를 보여주는 차트 및 그래프 만들기 대기 모드 대 켜짐 등.

    이 포스트에서는 데이터를 내보내는 프로세스에 대해 이야기하고 Excel 스프레드 시트에서 데이터가 구성되는 방식에 대해 설명합니다. 또한 에너지 사용량을 그래프로 보여주는 빠른 차트를 만드는 방법을 보여줄 것입니다..

    WeMo에서 에너지 데이터 내보내기

    기본적으로 WeMo 앱은 기기가 오늘과 평균 일, 예상 월 비용, 평균 및 현재 와트 사용량과 같은 높은 수준의 에너지 사용 데이터를 제공합니다.

    이것은 대부분의 사람들에게 충분하지만 데이터 괴짜이고 Excel을 사용하는 것을 좋아한다면 너무 많은 추가 데이터를 내 보내어 스스로 분석 할 수 있다는 사실을 좋아할 것입니다. 이렇게하려면 Google의 편집하다 WeMo 앱의 오른쪽 상단에있는 ' 스위치가 표시 방법을 변경하고 WeMo Insight 스위치를 누릅니다..

    다음 화면에서 하단에 몇 가지 옵션이 표시되지만 관심있는 것은 데이터 내보내기. 다른 옵션 중 일부는 데이터가 내보내지는 데 영향을 줄 수 있으므로 나중에 설명 할 것입니다..

    마지막으로, 마지막 화면에서 전자 메일 주소를 입력 한 다음을 누릅니다. 지금 내보내기. 이렇게하면 최근 45 일 동안 기기의 모든 데이터가 포함 된 CSV 첨부 파일이 포함 된 이메일이 즉시 전송됩니다..

    원하는 경우 일별, 주별 또는 월별로 예정된 내보내기를 설정할 수도 있습니다. 데이터는 45 일 동안 만 보관되므로 한 달에 한 번 데이터를 내보내는 것이 좋습니다. 이렇게하면 수동으로 내보내는 것을 잊어 버렸을 때 데이터가 손실되지 않습니다..

    또한 월별 사용 빈도는 현재 작동하는 방식으로 지난 45 일 동안의 모든 데이터가 내보내기를 수행 할 때마다 전송되기 때문에 좋습니다. 데이터가 재설정되거나 그와 같은 것은 아닙니다. 마지막으로 하나의 스프레드 시트에 45 일 이상의 데이터를 저장하려면 마스터 워크 시트를 만들어 최신 스프레드 시트의 데이터를 복사하여 이전 스프레드 시트에 복사해야합니다..

    이메일에서 파일의 이름은 에 대한 내보내기 장치 이름. CSV 파일이므로 원하는 경우 Google 스프레드 시트, Excel 또는 다른 프로그램에서 열 수 있습니다. 간단히하기 위해 Excel을 사용합니다. 이제 스프레드 시트를 살펴 보겠습니다..

    맨 위에는이 에너지 보고서의 마지막 업데이트 날짜 및 시간, 장치 이름, 일부 MAC ID, WeMo 장치의 신호 강도 및 다음과 같은 몇 가지 기본 정보가 표시됩니다. kWh 당 에너지 비용 그리고 임계 값 (와트). 마지막 두 값은 데이터 내보내기를 탭한 화면의 앱에서 변경할 수 있습니다. WeMo가 제공하는 예상 월간 비용은이 .111 kWh 값을 기준으로하지만 에너지 비용은 다를 수 있습니다..

    이것을 파악하는 가장 좋은 방법은 에너지 청구서를보고 총계를 나누는 것입니다. 전기 금액 총계로 kWh 중고. 너는 단지 전기 세부 사항 청구서의 일부가 아니라 가스 세부 정보입니다. 다음은 전기 요금 청구서의 예입니다.

    그래서 여기에, 나는 $ 267.46을 가져다가 1830 kWh Used로 나눠서 나에게 약 .146을주었습니다. kWh 당 14.6 센트 비용으로. 이제 WeMo 앱으로 이동하여 .111에서 .146으로 변경하면이 기기에 대한 월별 비용을 매우 정확하게 예측할 수 있습니다..

    또한, 문지방 값은 기본적으로 기기가 또는에서 대기 방법. 기본적으로이 값은 8 와트로 설정됩니다. 장치가 이보다 작 으면 대기 모드로 간주됩니다. 나는 전기 기술자가 아니며, 그게 가장 좋은 가치가 있는지 모르겠다. 그래서 나는 단지 그것을 8w에서 남겼다..

    아래는 일별 주요 통계를 세분화 한 일별 사용 요약 섹션입니다. 대기 시간, 하루 동안의 평균 전력 소비량 및 당일 비용을 볼 수 있습니다. 하루 동안 소비 된 총 전력을 보려면 수식을 작성하고 전력 소비 (계속)전력 소비 (대기) 각 행에 대해 마지막으로, 하단에서 30 분 단위로 사용량을 분석합니다..

    보유하고있는 데이터의 일 수에 따라 데이터 행이 상당히 늘어날 수 있습니다. 그러면 시간이 지남에 따라 에너지 사용량을 볼 수있는 멋진 그래프를 만들 수 있습니다. 필자의 의견으로는, 이러한 유형의 데이터를 보는 가장 좋은 차트는 X Y Scatter 플롯입니다. 머리글을 포함하여 두 개의 데이터 열을 선택하는 경우 끼워 넣다 - 차트, 선택하고 X Y Scatter, 당신은 다음과 같은 것을 얻을 것이다 :

    보시다시피, 내 냉장고는 주행하지 않을 때는 약 0.006kWh를 사용하고 냉각시에는 약 .012kWh로 점프합니다. 또한 주야간에 이러한 상태를 번갈아 나타냅니다. 다른 장치에서 사용하면 아마도 다른 모양의 차트가 생성됩니다..

    WeMo를 다른 위치로 이동하여 다른 장치에 대한 데이터를 추적하려는 경우 WeMo를 재설정하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 스위치가 옮겨진 정확한 날짜를 기억하지 않는 한 두 개의 다른 장치에서 데이터를 가져와 데이터가 쓸모 없게됩니다..

    전반적으로 WeMo Insight 스위치는 데이터 마약 중독자 인 경우 비용이 들게됩니다. 내 의견으로는, 당신은 실제로 다른 장치를 추적하기 위해 집 주위에 이것들 중 하나만 필요합니다. 하나의 장치에 대해 2 주 분량의 데이터를 확보하면 실제로 많은 것을 변경하지 않으므로 데이터를 재설정하고 다른 장치를 추적 할 수 있습니다. 질문이 있으시면 언제든지 말씀해주십시오. 즐겨!