인공 지능이 우리의 삶을 어떻게 변화시킬 것인가?
지난 1 년 정도 미디어에 관심을 기울여왔다면 인공 지능의 위협이 우리 모두를 파괴하기까지는 시간 문제라고 생각할 수도 있습니다..
편집자 주 : 이것은 우리의 작가가 기술을 연구하고 생각하게하는 모습을 보여줄 수있는 일반적인 방법과 설명 형식에서 출발 한 것입니다.
Avengers : Age of Ultron과 Johnny Depp의 악의없는 초월부터 Ex-Machina 나 Channel 4의 히트 드라마 인형과 같은 더 작은 인디 영화에 이르기까지, 시나리오 작가들은 AI 형식이 무엇이든 상관없이 트로프를 충분히 얻을 수없는 것 같습니다. 결국 다음 수십 년이 걸릴 것입니다, 당신은 인류에게 자신의 오만함에 희생당하는 것에 대한 교훈을 가르치는 것에 지칠 것입니다..
그러나 기계에 대한 이러한 두려움이 정당화되어 있습니까? 이 기능에서 우리는 오늘날 현장에서 일하고있는 과학자, 엔지니어, 프로그래머 및 기업가의 관점에서 인공 지능의 세계를 조사하고 인간 및 컴퓨터 인텔리전스에서 차세대 혁명이 될 수 있다고 생각하는 것을 끓일 것입니다.
Skynet을 가진 다가오는 전쟁을 위해 탄약을 비축하기 시작해야 하는가, 아니면 보조 발굴 군대가 당신의 모든 변덕을 돌보는 동안 발을 걷어차 야하나요? 알아 내기 위해 계속 읽으십시오..
너의 적을 안다.
우선 "AI"라는 담요 용어를 사용할 때 우리가 정확히 무엇을 말하고 있는지 알고 있어야합니다. 이 단어는 1955 년에 AI의 비공식적 인 아버지, John McCarthy에 의해 처음으로 제안 된 자기 인식 컴퓨터의 개념 이후로 수백 번 재생산되었으며 다시 정의되었습니다 ... 그러나 그것은 실제로 무엇을 의미합니까??
우선, 독자는 인공 지능이 실제로 오늘날 그것을 이해하는 것은 "ANI"와 "AGI"라는 두 개의 분리 된 범주에 속한다는 것을 알아야합니다..
인위적인 좁은 인텔리전스의 첫 번째 단편은 일반적으로 "약한"AI 또는 전문화 된 하나의 제한된 영역에서만 작동 할 수있는 인공 지능이라고도 불리는 것을 포함합니다. Deep Blue는 IBM이 1997 년 세계의 체스 마스터를 물리 치기 위해 고안 한 슈퍼 컴퓨터입니다. Deep Blue는 한 가지 사실을 정말로 잘 할 수 있습니다. 체스에서 인간을이기십시오.하지만 그게 전부입니다..
당신은 그것을 깨닫지 못할지 모르지만, 우리는 이미 일상 생활에서 ANI에 둘러싸여 있습니다. Amazon에서 쇼핑 습관을 추적하고 수천 개의 서로 다른 변수를 기반으로 권장 사항을 생성하는 기계는 시간 경과에 따라 좋아하는 것을 "배우고"그에 따라 유사한 제품을 선택하는 기본 ANI에 구축됩니다. 또 다른 예는 개인 이메일 스팸 필터, 수백만 개의 메시지를 한꺼번에 정렬하여 어느 것이 진짜인지 결정하는 시스템과 측면에 밀려날 수있는 여분의 소음.
ANI는 모든 인류가 누릴 수있는 기계 지능을 유용하고 비교적 무해한 방식으로 구현합니다. 왜냐하면 한 번에 수십억 개의 요청과 요청을 처리 할 수 있지만 제한된 환경에서 계속 작동하기 때문에 허용되는 트랜지스터의 수 언제든지 가질 수 있습니다. 다른 한편, 우리가 점점 더 조심스럽게 성장해 온 인공 지능은 "Artificial General Intelligence"또는 AGI.
현재로 서서, AGI로 원격조차 지칭 될 수있는 모든 것을 생성하는 것은 컴퓨터 과학의 성배로 남아 있으며, 성취되면 세계에 관한 모든 것을 근본적으로 바꿀 수 있습니다. 인간의 마음과 동등한 진정한 AGI를 만드는 도전을 극복하는 데는 여러 가지 장애물이 있습니다. 그 중 가장 중요한 것은 우리의 두뇌가 작동하는 방식과 컴퓨터가 정보를 처리하는 방식 사이에 많은 유사점이 있지만 실제로 우리가하는 방식대로 사물을 해석하는 것; 기계는 세부 사항에 매달 리거나 나무 숲을 놓치는 습관이 있습니다..
"나는 너를 그렇게 할 수 없다는 것을 두려워한다. Bullsh * t, Dave"
IBM의 Watson 컴퓨터가 Urban Dictionary를 통해 읽은 후 저주하는 방법을 유명하게 만들었을 때 우리는 인간 경험의 세부 사항을 통해 진정으로 분류 할 수있는 AI로부터 얼마나 멀리 떨어져 있는지, "생각"은.
Watson의 개발 과정에서 엔지니어는 완벽한 기계로 말하면서 완벽한 문장으로 말하기보다는 자연스럽게 우리 자신을 모방 한 자연스러운 표현 방식을 가르치는데 어려움을 겪고있었습니다. 이를 해결하기 위해 도시 은행은 메모리 뱅크를 통해 Urban Dictionary 전체를 운영하는 것이 좋을 것이라고 생각한 후 즉시 Watson이 팀 테스트 중 하나에 "bullsh * t"라고 응답하여 응답했습니다..
여기서 수수께끼는 비록 왓슨이 저주하고 있음을 알았지 만 그것이 말하는 것이 공격적 이었지만 완전히 이해하지 못했습니다 왜 오늘날의 표준 ANI와 미래의 AGI로 분리되는 중요한 구성 요소 인이 단어를 사용하지 않아야했습니다. 물론,이 기계는 사실을 읽고, 문장을 쓰고, 쥐의 신경망을 시뮬레이션 할 수도 있지만, 비판적 사고와 판단 기술에 있어서는 오늘날의 인공 지능은 여전히 곡선 뒤에 비참하게 뒤 떨어진다..
알기와 이해 사이의 격차는 재채기 할 것이 없으며, 우리가 할 수있는 방법을 알 수있는 AGI를 만드는 데에서 아직 멀었다 고 비판 할 때 비관론자가 지적하는 것입니다. 컴퓨터 공학자 나 인간 심리학자들도 의식적 존재를 만드는 현대 정의에서 그립을 주장 할 수없는 거대한 걸프입니다., 의식이있는.
Skynet이 자각 할 수 있다면 어떨까요??
하지만, 우리가 어떻게 든 향후 10 년 동안 AGI를 만들 수 있다고하더라도 (현재 예상치에 따라 상당히 낙관적입니다), 그곳에는 그야말로 육즙이 있어야합니다, 맞습니까? 인공 지능으로 살아가는 인간, AI는 긴 하루를 보내고 주말에 인간과 함께 놀고 있습니다. 꾸러미와 우리는 여기에서 끝내게된다.?
우리가 디지털 슈퍼 인텔리전스를위한 생물학적 부트 로더가되기를 희망하지 않습니다. 불행히도, 그 가능성이 점점 커지고 있습니다.
- Elon Musk (@elonmusk) 2014 년 8 월 3 일
글쎄. AI의 또 하나의 카테고리가 남아 있습니다. 모든 영화와 TV 프로그램이 수년 동안 우리에게 경고하려고 노력한 것이 었습니다. ASI, 그렇지 않으면 "인공 수퍼 인텔리전스"로 알려져 있습니다. 이론적으로, ASI는 인생에서 많이 불안한 AGI에서 태어나고 우리의 허락없이 독자적으로 그것에 대해 무언가를하기위한 계획적인 결정을 내리게됩니다. 이 분야의 많은 연구가들이 우려한 바에 따르면 일단 AGI가 지각력을 얻으면, 그것이 가지고있는 것에 만족하지 않고, 필요한 모든 방법으로 자신의 능력을 향상시킬 수있는 모든 것을 할 것입니다.
가능한 시간대는 다음과 같습니다 : 인간은 기계를 만들고 기계는 인간만큼 똑똑하게됩니다. 자기 자신처럼 똑똑한 기계를 만든 인간처럼 똑똑한 기계는 자기 복제, 자기 진화 및 자기 개선의 기술을 배웁니다. 그것은 피곤하지 않고, 아프지 않으며, 끝없이 자랄 수 있습니다. 나머지 사람들은 침대에서 우리의 배터리를 충전하고 있습니다..
AGI가 오늘날 살아있는 모든 인간의 지능을 쉽게 능가하기 전에 불과 몇 나노초의 문제 일 것이라는 두려움이 있으며, 웹에 연결된다면 세계에서 가장 똑똑한 해커보다 똑똑한 하나의 시뮬레이션 된 뉴런 만 있으면됩니다 지구상의 모든 인터넷 연결 시스템 제어.
일단 제어권을 얻으면 네트워크를 추가하는 노드가 점점 더 많아지면서 기하 급수적으로 발전 할 수있는 기계 군대를 천천히 창조하기 시작했습니다. 여기에서 기계 지능의 곡선에 그려지는 모든 모델이 즉시 지붕을 통해 로케트를 탄다..
그러나 그들은 주로 유형의 것보다는 추측에 기초를두고 있다고 말했다. 이로 인해 문제의 양측에 수십 명의 서로 다른 전문가를 대신하여 많은 가정을 할 수있게되었으며, 수년간 열띤 논쟁이 있은 후에도 ASI가 자비로운 신이거나 인간을 볼 수 있는지 여부에 대해서는 여전히 공통된 합의가 이루어지지 않았습니다 우리가 살고있는 탄소를 태우고 음식을 먹는 종으로서 우리는 역사 책에서 우리를 닦습니다. 우리는 부엌 카운터에서 개미 흔적을 닦아냅니다..
그는 말했다, 그녀는 말했다 : 우리는 두려워 야 하는가??
이제 우리는 AI가 무엇인지, 시간이 지남에 따라 달라질 수있는 다양한 형태와 그 시스템이 가까운 미래에 어떻게 우리 삶의 일부가 될 수 있는지를 이해하면 문제가 남아 있습니다 : 우리가 두려워해야하는지?
지난 1 년 동안 인공 지능에 대한 일반 대중의 관심이 높아지자 많은 세계의 과학자, 엔지니어 및 기업가들이 인공 지능이 실제로 헐리우드의 건전한 단계가 아닌 것처럼 보일 수도있는 두 가지 센트를 제공 할 기회에 뛰어 들었습니다 앞으로 수십 년 안에.
한편으로는 엘론 머스크 (Elon Musk), 스티븐 호킹 (Stephen Hawking), 빌 게이츠 (Bill Gates)와 같은 우울하고 우울한 사람들이 있습니다. 이들은 적절한 안전 장치가 마련되어 있지 않으면 ASI 인류를 없앨 수있는 방법을 꿈꾼다..
호킹 박사는 올해 AI 업계에 공개 서한에서 "금융 시장에 능숙하지 않은 기술, 인간 연구자를 발명 한 기술, 인간 지도자를 통제 할 수없는 기술, 그리고 우리가 이해할 수없는 무기를 개발할 수있는 기술을 상상할 수있다".
"AI의 단기적인 영향은 누가 그것을 제어하는지에 달려 있지만 장기적인 영향은 통제가 가능한지에 달려 있습니다."
다른 한편으로 우리는 미래의 작가 인 레이 커즈 웨일 (Ray Kurzweill), 마이크로 소프트의 수석 연구원 인 에릭 호로비츠 (Eric Horovitz), 그리고 다른 좋아하는 애플 설립자; 스티브 워즈니악. Hawking과 Musk은 모두 우리 세대의 가장 위대한 마음의 두 사람으로 간주되므로 기술이 장기적으로 초래할 수있는 피해에 대한 예측에 의문을 제기하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 그러나 워즈니악과 같은 유명인들에게 맡겨두고 다른 사람들이 감히 맞을 곳으로 가십시오..
그가 ASI가 인간을 치료할 수 있다고 믿는 지 묻는 질문에 Woz는 그늘에 차있는 낙관주의에서 무뚝뚝합니다. "우리는 신이겠습니까? 우리가 애완 동물이 될까요? 아니면 우리가 걸을 개미가 될 것인가? 나는 그것에 대해 모른다. "라고 그는 Australian Financial Review와의 인터뷰에서 질문했다. "그러나 내가 미래에이 똑똑한 기계에 애완 동물로 대접하게 될지 궁금해 할 때 ... 내 자신의 애완견을 대단히 훌륭하게 치료할 것"이라고 말했다.
여기서 우리는 누구도 합의에 이르지 못하는 철학적 딜레마를 발견했습니다. ASI는 우리를 조심성있게 돌보고 돌봐야 할 무해한 집안일 것입니다. 또는 신속하고 고통없는 근절을 원하고있는 환영받지 못한 해충?
하 스타 라 비스타, 베이비
실생활 Tony Stark의 머리에서 무슨 일이 벌어지고 있는지 정확히 알고 있다고 주장하는 것은 어리석은 일이지만, Musk와 친구들이 인공 지능의 위험에 대해 우리에게 경고 할 때, 그들은 Terminator와 유사한 것을 언급하지 않고 있다고 생각합니다. , Ultron 또는 Ava.
엄청난 양의 혁신적인 혁신이 있었음에도 불구하고 우리가 오늘날 가지고있는 로봇은 통과 할 수없는 장애물에 이르기까지 겨우 1 마일 정도 걷기가 쉽지 않으며, 혼란스러워지고 재미있는 방식으로 포장 도로를 먹을 수 있습니다. 로봇 기술이 얼마나 빨리 미래에 발전 할 수 있는지에 대한 예로서 무어의 법칙을 시도해 볼 수도 있지만, 다른 사람은 약 15 년 전에 처음 데뷔 한 아시모를 볼 필요가 있습니다. 이후로 큰 개선.
우리가 원했던만큼 로보틱스는 컴퓨터 프로세서 개발에서 보았던 것과 같은 기하 급수적 인 진보 모델을 고수하지 못했습니다. 배터리 팩에 얼마나 많은 전력을 넣을 수 있는지, 유압 장치의 결함이 무엇인지, 그리고 자체 무게 중심에 맞서 싸우는 끝없는 투쟁의 물리적 한계에 의해 제약을받습니다.
그래서 당분간; 아니, 애리조나의 일부 서버 팜에있는 정적 슈퍼 컴퓨터에서 진정한 AGI 또는 ASI가 잠재적으로 생성 될 수 있지만, 금속 해골 떼가 우리를 깍아 내듯이 맨해튼 거리를 가로 질러 전진 할 가능성은 여전히 희박합니다. 뒤에서.
대신, Elon과 Hawking이 전세계에주의를 기울이고 자하는 AI는 "직업을 대체하는"다양성, 즉 우리보다 더 빨리 생각할 수있는 실수, 더 적은 실수로 데이터를 구성하는 것, 심지어 일을 더 잘하는 법을 배우는 것입니다. 우리가 희망 할 수있는 것보다 - 건강 보험이나 봄 방학 디즈니 랜드에 아이들을 데리고 내려 며칠을 요구하지 않고 모두.
바리 스타 봇과 완벽한 카푸치노
몇 달 전에 NPR은 웹 사이트에 유용한 도구를 발표했습니다.이 도구를 사용하면 팟 캐스트 청취자가 다른 직업 목록에서 선택할 수 있습니다. 위험의 비율은 향후 30 년 동안 어느 시점에 자동화 될 수 있습니까?.
사무직, 간호, IT, 진단 및 카페 바리 스타를 포함하되 이에 국한되지 않는 광범위한 직종의 경우 로봇 및 ANI 대응 자도 거의 확실하게 수백만 명의 직원을 직장 밖으로 나가고 많은 사람들보다 일하기 쉽습니다 우리 생각 중. 그러나 이것들은 하나의 작업과 하나의 작업만을 수행하도록 프로그램 된 기계이며 사전에 신중하게 미리 프로그래밍 된 특수 프로그램 된 일련의 명령을 뛰어 넘을 수있는 능력은 거의 없습니다..
이것은 적어도 가까운 미래에 (10-25 년을 생각할 때), ANI는 이론적 인 AGI 또는 ASI보다 훨씬 더 우리의 삶의 방식에 대한 실제적이고 가시적 인 위협이 될 것임을 의미합니다. 우리는 이미 자동화가 성장하고있는 문제이며 소득과 특권이 제 1 세계와 제 3 세계에 분산되는 방식을 크게 바꿀 것임을 이미 알고 있습니다. 그러나 로봇이 결국 기계총을 사용하여 재봉틀을 교환하려고하는지 여부는 여전히 열띤 판단의 대상이되며 궁극적으로 사소한 논쟁의 대상이됩니다..
위대한 힘으로 위대한 특이성을 얻습니다.
"알다시피, 나는이 스테이크가 존재하지 않는다는 것을 안다. 나는 그것을 입에 넣었을 때 매트릭스가 육즙이 풍부하고 맛있다고 내 뇌에 말하고 있습니다. 9 년이 지난 후에 내가 깨달은 것을 알고 있니? "
"무지가 행복하다."- 사이퍼
이것은 여전히 치열한 논쟁의 대상이지만, 인공 지능 연구 분야의 많은 최고 과학자들과 엔지니어들의 공감대가 우리가 인공 지능의 세계에서 느끼는 위안에 대한 타락의 위험이 훨씬 더 큰 것으로 보인다 Skynet의 실재 판에 의해 격추 당하지 않고 제공 될 수 있습니다. 이와 같이, 우리의 궁극적 인 몰락은 느리고 체계적인 진보가 대단히 알려지지 않은 상태로 이어진 결과로 오지 않을 수도 있습니다. 그 대신, 우리의 오만함과 독창성이 함께 뛰어 다니면서 지나치게 열광적 인 서막이 닥칠 때 의도하지 않은 결과로 표면화되어 다음으로 큰 기술적 특이점을 창출하게됩니다.
생각보다 적게 터미네이터, 그리고 더 벽 - 전자. 픽사의 영화에서 인간을 살 찌우는 로봇의 함대처럼 우리 인간은 동물원에서 침팬지를 지키는 데 아무런 문제가 없습니다. 그리고 구별은 AI가 우리와 같은 것을 할만큼 친절 할 지 여부입니다.
이러한 관점에서, 인간이 영구적 인 행성 차원의 가상 현실 시뮬레이션에 푹 빠져있는 현실을 두려워하는 것이 더 합리적입니다 매트릭스, 그들의 가장 좋아하는 음식에 의해 아가미에게 살찌게하고, 기계가 나머지를 돌보는 동안 그들이 원했던 모든 것을 받았다. 진화 된 ASI가 우리를 신발에서 긁어내는 버그로 보지 않고, 대신 우리가 사랑스럽고 원숭이 고기 덩어리 인 것처럼 모든 것을 알고 창조하기위한 최소한의 신용을 기쁘게 받아들이 기 쉽습니다. 최후에 지구를 점령 한 모든 보는 준 - 신.
이 점에서 AI 혁명을 통해 "살아"가된다는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 정의가 내려집니다. '쓸데없는'무언가가 사라져야한다는 생각은 독점적 인 인간 개념, 즉 우리의 기계적 군주가 우리의 제한된 도덕적 범위에서 채택하도록 즉시 기대해서는 안되는 사고 방식입니다. 아마도 우리의 디지털 인텔리전스의 궁극적 인 진화는 순수한 악이 아니라 모든 생명체에 대한 무한하고 편파적 인 연민이 될 것입니다. 독선적이든 자기 독선적이든 자기 파괴적이든간에.
그래서 ... 우리는 그것에 대해 걱정해야한다.?
당신이 묻는 사람에 달려 있습니다..
현대 세계에서 가장 똑똑한 기술 엔지니어와 수학자 두 명을 설문 조사하면 네 가지 답변을 얻을 수 있습니다. 점수 판에 더 많은 사람들이 참여할지라도 숫자는 죽은 사람의 마음을 움직이지 않습니다. 어느 쪽이든, 우리가 다루어야하는 핵심 쟁점은 "AI가 오는가?"에 관한 것이 아니라 우리 모두가 그것을 멈출 수 있기 때문입니다. 여러 가지 관점을 살펴보면, 아무도 너무 많은 덤불로 답하는 것이 진정한 질문은 "자비로운 일인가?"입니다.
세계의 가장 위대한 마음가 중 일부가이 문제에 무게를 둔 후에도 기계 지능이 20 년, 30 년 또는 50 년이 될지도 모르는 그림이 아직도 꽤 흐릿합니다. 인공 지능 분야는 새로운 컴퓨터 칩이 제조되거나 트랜지스터 재료가 개발 될 때마다 끊임없이 변화하고 있기 때문에 어떤 일이 발생할 수도 있고 일어나지 않을 수도있는 궁극적 인 권위를 주장하는 것은 마치 주사위 굴림이 확실하다는 것을 "아는 것" 다음 던지기에 뱀 눈을 올리는 것..
우리가 확신을 가지고보고 할 수있는 한 가지는 다음 주에 컴퓨터로 현금 등록기에서 핑크색 슬립을 얻는 것에 대해 걱정하는 경우 너무 많이 잡지 않도록하십시오. 타코벨 (Taco Bell)은 화요일 타코 (Taco Tuesdays)를 위해 여전히 열릴 것이며 인간은 창에서 주문을하게 될 것입니다. (녹색 소스는 다시 잊어 버립니다.) 작년 퀘벡에서 열린 AGI Summit에서 James Barrat가 수행 한 연구에 따르면, AI에 대한 어려운 일정에 대한 배심원은 여전히 남아 있습니다. 참석 한 사람들 중 절반 이하가 2025 년 이전에 진정한 AGI를 달성 할 것이라고 믿었으며 60 % 이상은 다음 세기가 아니라면 2050 년까지는 걸릴 것이라고 응답했다..
디지털 운명에 대한 우리의 데이트에 힘든 날짜를 두는 것은 지금으로부터 34 년 후에 오늘 비가 올 것이라고 알려주는 것과 같습니다. 진정한 AGI와 고급 인공 지능 사이의 격차는 너무 작아서 상황이 실제로 옳게되거나 끔찍하게 잘못 될 수 있습니다. 양자 컴퓨터가 이제 막 넘어서도 공간에 신호를 전송할 수있는 네트워크 스마트 폰이 우리 주머니에 있어도 우리는 왜 우리가 어떻게 우리가 생각하는 것처럼 왜 왜 "왜"인지에 대한 표면을 간신히 긁어 모으고 있습니다. 그렇지 않으면 의식은 심지어 처음부터 온다..
우리가 우연히 모든 우리 자신의 결점과 진화론 적 실격으로 인공 마음을 만들 수 있다고 상상해보십시오. 우리가 어떤 존재인지 우리가 알기도 전에 인간의 자존심 실행의 본질은 무모합니다.
결국 인류와 기계 사이의 다가오는 전쟁 및 / 또는 평화 조약에서 누가 최후에 나올지를 결정하려는 무조건적인 욕구에도 불구하고, 그것은 제한된 가능성과 제한된 가능성의 경쟁이며, 우리가하는 모든 것은 의미론을 주장하는 것입니다 사이. 물론, 고등학교를 졸업하고 택시 운전 면허증을 받기를 원한다면 Uber의 CEO는 50 만 가지의 이유를 가지고 있습니다..
그러나 AI 무기에 대한 무기와 통조림을 비축하고 있다면 다음 미국의 훌륭한 소설을 페인트하고, 코딩하고, 작성하는 법을 배우는 것이 더 나을 것입니다. 가장 보수적 인 평가 일지라도, 어떤 기계가 모네가되는 법을 배우기 전에 수십 년이 걸리거나, 인간이 창조성, 독창성, 그리고 우리의 가장 깊은 자기를 표현할 수있는 능력으로 가득차 있기 때문에 C # 및 자바를 가르칩니다. 자동화 된 커피 메이커는 이제까지 할 수 있었다.
예, 때때로 감정적 인 일이 생길 수도 있고, 감기에 걸릴 수도 있고, 낮잠을 자야 할 수도 있습니다.하지만 어쩌면 정확하게 그럴 수도 있습니다. 때문에 우리는 기계 안에 우리보다 더 큰 무언가를 만들 겠다는 위협이 여전히 길고 먼 길이라는 것을 인간으로 생각합니다..
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