YouTube 알고리즘은 어떻게 작동합니까?

수십억 사용자와 수십억 시간의 비디오를 통해 YouTube의 알고리즘이 사이트 방문시보고 싶어하는 것을 제공한다는 사실은 소프트웨어 엔지니어링에 대한 증거입니다. 그럼, 어떻게 작동합니까??

짧은 대답 : 아무도 세부 사항을 아는 사람은 없습니다. YouTube 알고리즘은 기계 학습을 사용하여 동영상을 제안합니다. 즉, 우리가 말할 수있는 규칙은 없습니다. 게다가 구글은 어쨌든 우리에게 말하지 않을 것입니다..

우리가 아는 것

기계 학습 모델을 훈련 할 때, 당신은 그것을 한꺼번에 입력하고 제안 된 출력의 순위를 그들이 얼마나 적합한 지 순위를 매 깁니다.

다음은 매우 단순화 된 예제입니다. 고양이와 개 그림의 차이를 알기 위해 인공 지능을 훈련시키고 싶다고합시다. 본질적으로 AI에 고양이와 개 사진을 한꺼번에 넣고 선택을 시작한 다음 정확하게 대답하면 바로 점수를 매기십시오. 그것이 정확해질수록 더 잘 선택됩니다. 결과는 고양이와 개를 식별 할 수있는 기계입니다. 이 교육은 결과를 판단하는 기준을 사용합니다. 우리의 경우, cat-o-meter, 또는 실제로 이미지의 몇 퍼센트가 고양이인가.

YouTube에서 사용하는 측정 항목은 다음과 같습니다. 시청 시간-사용자가 동영상에 머무르는 기간 YouTube는 시청자가 동영상을보고 건너 뛰는 것을 원하지 않기 때문에 의미가 있습니다. 동영상이 끝날 때 더 많은 시간을 보게되고 시청 시간이 줄어들 기 때문입니다..

그래도 "얼마나 오래 비디오를 본지"보다 훨씬 미묘한 차이가 있습니다. 알고리즘은 다양한 요소를 고려하여 시청자 유지, 클릭 수, 시청자 참여 및 절대로 볼 수없는 장면 요소 뒤에 다른 요인을 배치합니다. 그런 다음 YouTube는 귀하의 프로필에 이러한 요인을 맞추어 클릭 가능성이 높은 동영상을 추천 할 수 있습니다..

이걸로 버려야 할 것

유망한 유튜브 사용자라면 평균 시청 시간을 극대화하고 클릭률을 최대화하는 두 가지 주요 작업을 수행 할 수 있습니다. 다음 거꾸로 된 피라미드를 가져 가라..

YouTube는 수많은 사람들, 홈 화면 및 추천 탭에서 내 동영상을 추천합니다. 내 계정에 나는 거의 75000000 노출 수 있습니다. 그것은 꽤 좋은 것처럼 보이지만 그 사람들 중 일부만 귀하의 비디오를 클릭합니다. 이 비율을 클릭률이라고 부르며 이는 백분율로 측정됩니다 (예를 들어 4.0 %의 클릭률을 보임). 조회수 그림에는 클릭 한 실제 사용자 수가 표시됩니다..

누군가가 동영상을 클릭하면 YouTube는 사람들이 동영상을 보는 데 소비 한 시간을 측정합니다..

왜 많은 YouTube 제작자가 클릭 베이트 (clickbait) 제목과 미리보기 이미지 (클릭 연결)를 사용하고 오래도록 끌어온 동영상을 보유 시간까지 사용하는지 확인할 수 있습니다. 이것들은 많은 YouTube 제작자들의 두 가지 성가신 특성이지만,이 알고리즘을 비난합니다..

사례 연구

알고리즘을 다루기 위해 다른 접근법을 취하는 두 개의 큰 채널을 살펴 보겠습니다. 첫 번째는 Primitive Technology로 광야로 들어가 도구없이 물건을 만드는 사람이 운영하는 채널입니다. 그의 모든 동영상은 매우 길지만 내레이션이 없으므로 그 기간 내내 좋은 수준의 참여를 유지합니다. 이 사실은 평균 시청 시간이 매우 길다는 것을 의미합니다. 이는 알고리즘의 눈이 좋을 것입니다..

한 달에 한 번만 비디오를 제작하기 때문에 구독자가 800 만 명이 넘는 것은 놀라운 일입니다. 이것은 아마도 비디오 간의 오랜 시간이 다음 영화가 떨어지면 새로운 느낌을 갖기 때문일 것입니다. 그의 동영상은 아이코닉하며 피드에 나타날 때마다 거의 항상 클릭합니다. 나는 다른 사람들이 같은 느낌을 가졌다 고 생각합니다. 따라서 그는 또한 클릭률도 높습니다..

두 번째 채널은 약간 어색한 접근 방식을 취합니다. Fortunite "Funny Moments"채널 인 BCC Trolling은 인기있는 깃발에서 클립을 가져 와서 일일 비디오로 편집합니다. 작년에 그들은 알고리즘을 마스터하고 최대 730 만 명의 가입자를 촬영했습니다. 시청 시간을 극대화하기 위해 동영상의 제목 클립을 동영상 중앙에 배치하여 사람들이 클릭 한 클립에 오기 전에 잠시 시청하여 강제로 동영상에 '푹 빠져 들게'했습니다. 이로 인해 시청 시간이 더 길어졌습니다..

그들은 또한 clickbait 썸네일과 타이틀에서 우수합니다. * NEW *를 많은 동영상에 모두 대문자로 표시하고 항상 맞춤 제작 된 다채로운 미리보기 이미지를 사용하며 종종 오도하는 경우가 많습니다. 그러나, 그들은 명백한 클릭 베이트가 아닙니다. 동영상은 제목을 제공하지만 클릭만으로 사람들을 클릭 할 수 있습니다..

이것은 숨은 참조에서 벗어나는 주요 사항입니다. 미리보기 이미지를 클릭 보토로 미룰 경우 미묘하게 수행하십시오. 제목에 철저한 거짓말을하면 종종 사람들을 화나게하고 반대의 효과를 나타낼 수 있습니다..

어느쪽으로 든, 당신은 당신을 위해 일하는 것을 찾아야하며 그것을 당신의 이익에 사용하십시오. 시청 시간과 클릭률을 앞으로도 염두에 둬야하지만 형식을 고수하고 알고리즘에서 콘텐츠를 지정하지 않도록하십시오..