트위터 계정이 봇인지 확인하는 방법

트위터에는 많은 봇이 있습니다. 일부는 사기 위해 노력하고 일부는 정교한 사기로 무대에 올랐고 일부는 국제 정보 기관에 의해 여러 가지 이유에 의해 운영되고 있습니다.

이러한 봇을 찾아내는 것은 반드시 어렵지는 않습니다. 타임 라인을 스크롤하여 자신의 활동이 인간의 활동과 닮았는지 확인하십시오. 그들은 인간과 마찬가지로 친구와 대화를 나누며 대화를하지 않는 사용자에게 물건을 말합니까? 그들은 인간이하는 것처럼 다양한 관심사를 가지고 있습니까? 아니면 한 주제에 충실합니까? 이러한 것들을 염두에두면 뭔가가 로봇인지 여부를 알 수 있습니다..

그러나 그 시간 동안, 당신은 단지 당신이 봇이나 사람을보고 있는지 여부를 알 수 없다고 Botometer가 도움이 될 수 있습니다. 인디애나 대학 (Indiana University)과 노스 이스턴 대학 (Northeastern University)의이 도구는 1000 가지 이상의 요인을 고려한 다음 특정 트위터 사용자가 봇일 확률을 제공합니다. 해결하기가 어려운 문제이므로 완벽하지는 않지만 보봇 (Botometer)은 주변에있는 훌륭한 도구입니다.

시작하려면 Twitter 계정으로 Botometer에 로그인 한 다음 궁금한 사용자 이름을 추가하십시오. 신속하게 결과를 볼 수 있습니다.

이것은 무엇을 의미 하는가? "봇 점수"의 비율이 높을수록 주어진 사용자가 봇일 확률이 높아집니다. Botometer FAQ 페이지에 따르면 :

대략 말하자면, 사용자는 봇 (bot) 점수를 사용자가 봇 (bot) 일 가능성으로 해석 할 수 있습니다. 따라서, 0 %와 100 %의 극한 값에 가까운 봇 점수는 계정의 봇 네스에 대한보다 자신있는 주장입니다.

이 경우 Botometer는 동료 Harry가 로봇 인 경우 16 %의 확률로 생각합니다. 그것은 합리적인 결론입니다. 나는 해리와 수년간 일 해왔고, 때때로 그가 실제로는 아니지만 단지 16 %의 시간을 보냈다고 의심합니다..

결과의 오른쪽에있는 "세부 정보"링크를 사용하여 몇 가지 조사 할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 마지막으로 언급되고 retweeted 된시기의 타임 라인을 볼 수 있습니다.

사용자가 기본으로 사용하는 정서의 분류와 단어 사용법 (명사 / 동사 / 형용사 / 등)을 볼 수도 있습니다. 이는 서비스에서 사용되는 몇 가지 요소 일 뿐이지 만 그 중 다이빙을하면 매력적일 수 있습니다.

나는 이것을 몇 개의 알려진 봇들에 의해 실행했고, 소수의 사람들은 인간이라고 합리적으로 확신합니다. 정확한 비율은 다양하지만 대 부분의 경우 결과를 신뢰할만한 것으로 나타났습니다. 주요 예외는 정치인과 브랜드의 사람들을 포함하여 여러 사람이 운영하는 Twitter 계정이되는 경향이 있습니다. 이러한 계정은 흔히 봇과 같은 방식으로 작동하기 때문에 저에게 의미가 있습니다. 단일 주제에 집중하는 경향이 있으며 일반 사용자와 마찬가지로 대화에 참여하지 않는 경우가 많습니다..

내가 아는 계정이 봇을 계속 지키고 있다면 트위터 계정을 차단하는 방법을 배우고이를보고하는 것도 고려하십시오.