자율 차량이란 무엇이며, 언제 내 진입로에 하나의 자동차가 있습니까?

지난 몇 년 동안 자동차 회사와 기술 대기업은 사고없는자가 운전 차량을 만들기 위해 수십억 달러를 쏟아 부었습니다. 차가 거의 존재하는 한 거의 꿈을 꾸었습니다. 자동차를 타거나, 음악을 시작하고, 자기 수정,자가 운전 컴퓨터가 몸을 움직이면서 발을 걷어차 고 모든 인간이 할 수 있었던 것보다 더 쉽게 교통을 통해 전환합니다. . 그러나 꿈은 현실과 얼마나 가깝습니까??

그들이 일하는 방법?

운전자없는 자동차는 일련의 센서, 카메라, 레이더, 실시간 3D지도 및 기가 바이트의 특수 소프트웨어를 사용하여 앞, 뒤 및 모든 구석의 도로를 "볼"수 있습니다. 운전대 및 페달에 부착 된 액추에이터로 작동하는자가 운전 차량은 차량의 모든 구석에서 나오는 데이터를 일정하게 받아 고속도로, 도시 거리 및 교외 학교 구역에서 운전하는 동작으로 변환합니다..

자동차가 볼 수있는 것을 도로의 일관된 이미지로 통합함으로써자가 운전 차량은 어떤 날씨 상황에서도 거의 모든 지형을 탐색 할 수 있으며, 토지의 적절한 위치를 유지하기 위해 여전히 고심하고있는 몇 가지 사례를 제외하면 우리가 나중에 들어갈 것입니다).

현재 자동차를 매핑하고 구축하는 데있어 가장 큰 두 업체는 Google과 Tesla입니다. 각 회사는 재고가있는 자체 운전이 될 수 있도록 개조 된 개조 된 운전자 기반 차량의 자체 암대 (armada)를 유지하고 있으며 공장 라인에서 처음부터 완전히 자율적으로 제작 된 소규모 프로토 타입을 선택합니다. 사실, 구글은 자기 모델에 너무 자신감을 가지고 있으며, 최신 모델에서 스티어링 휠과 페달을 모두 꺼내어 운전자가 자신의 프로그램을 방해하지 못하게하고 나머지는 엔지니어에게 남겨 둡니다..

자율 차량 오늘

많은 사람들이 이것을 인식하지 못했지만, 우리는 이미 몇 년 동안 도로에서 반 자치 자동차를 이미 가지고있었습니다. 그들은 아직 가게에서 우리를 데려 올 수는 없지만, 특정 차량의 프리미엄 패키지에는 이미자가 운전 기능을 제공 할 수 있습니다. 그들은 스스로 주차하고, 충돌이 임박했다면 브레이크를 누르고, 운전자가 회전 신호를 사용하지 않고 고속도로에서 차선을 떠돌고 있음을 감지하면 바퀴를 교정합니다.

이들은 렉서스, 메르세데스 - 벤츠, BMW와 같은 일부 고급형 브랜드에 통합 된 자동화 시스템으로 거리의 좁은 곳을 압박하거나 다음 펜더 벤더가 너 늦게 일 하잖아. 궁극적으로 그들은 진보 된 형태의 크루즈 컨트롤보다 더 많은 것은 아니지만 완전히 독립적 인 차량 (레이더, 거리 계산 레이저 등)에서 찾을 수있는 동일한 센서를 계속 사용하여 다른 어떤 센서를 예측합니다 운전자가하고 있고 이에 따라 반응한다..

이 모든 기능은 매우 정교한 안전 테스트를 통과해야하고 소비자 구매를 위해 승인되기 전에 관료주의 허점을 극복해야했으며, 자율 차량을 향한 합법적 인 경쟁이 결국 결국 승인을 받기까지 수십 년이 걸릴 것으로 예상됩니다. 시가. 구글과 테슬라는 고속 도로와 실리콘 밸리와 캘리포니아 교외에서 4 년 이상 자신의 차량을 테스트 해왔다. 운전석에 앉아있는 사람도 아무도 없었다. 주의 입법부).

양쪽 회사가 그 시간 (120 만 마일은 Google의 23 대의 Lexus SUV 차량으로 운영됨)에서 실행 한 모든 테스트에서 운전자가없는 자동차는 운전 중 사람만큼이나 좋았지 만 실제로는 ...보다 나은 대부분의 경우 우리보다. 그들의 사고율은 0.2 %보다 낮았으며 (사고가 산만 해지는 사람은 평균 1.09 %에 가까웠습니다), 사고가 발생하는 극소수의 경우에는 다른 사람이 사고를당한 경우가 발생했습니다 또는 뒤에.

지금까지 자동차는 아무런 문제없이 먼 거리를 달릴 수있는 것으로 나타났습니다 (구글의 엔지니어들은 눈 속에서 레이크 타호를 오가는 정기적 인 여행을하고 있습니다). 탐색 할 지역의지도 데이터를 업데이트하는 한, 산탄 총을 타는 사람에게 유일한 위험은 도로 상태가 갑자기 바뀌거나, 검은 얼음 패치 또는 수력 발전기에서.

왜 그들이 판매되지 않는 이유는 무엇입니까??

자가 운전용 자동차를 채택한 이러한 명백한 이점이 있더라도 Google이 총 포장 규제를 해결하기 위해 사용하는지도 데이터, 부족한 기술적 어려움 및 법적 문제의 3 가지 주요 단점이 있습니다.

첫 번째 문제는 해결할 수 있지만 쉽지는 않을 것입니다. 자가 운전 차량이 새로운 도로를 주행 할 때,자가 주행 차량이 자기 스스로해야 할 일을 알기 전에 그것이 주행하는 전체 경로가 보통 차로 100 % 매핑되어야합니다. 이것은 우리가 미래에 여행하고 싶어 할 모든 길, 더러움 길과 뒷 골목을 위해 그것이 데이터베이스에 업로드되고, 그 다음 구글에 의해지도 화되어야하고, 걸쳐 모든 driverless 차량의 하드 드라이브에 업로딩되어야하는 것을 의미한다. 도로.

이것은 분명히 미국 같은 도로 행복 국가에서 기념비적 인 작업입니다. 즉, 우리가이 자동차를 계속 타기 전에 Google Maps 길거리 팀은 국내외를 모두 다룰 수있는 기반을 갖게 될 것입니다..

다음으로 법, 보험 회사의 문제가 있으며 자동차 사고가 발생하면 누가 훅에 남아 있을지 결정합니다. 자동화 된 운전자없는 차량에 대해 이야기 할 때, 사람의 도덕적, 윤리적 책임이 끝나는 곳을 무시하는 것은 불가능하며, 자동차의 행동이 시작됩니다.

여기서 질문은 기본적으로 "그들은 지금 아무도 죽이지 않았다. 그들이하는 일은 어떻게 될까요? "오늘이나 내일은 아니지만 시간이 지남에 따라 심각한 부상이나 사망을 초래 한 또 다른 사고에 대한 주간 헤드 라인을 볼 수 있습니다. 이 경우 누구의 책임이 있습니까? 차를 만든 회사 는요? 누가 그것을 프로그래밍 한 코더? 운전석에 앉아 있지만 차가 잘못 돌아 갔을 때 충분히 반응하지 않은 사람은 어떻습니까? 2 톤짜리 강철 기계의 열쇠를 로봇에 넘기면, 버그 나 결함으로 인해 다른 사람의 생명이 끝나는 0.001 %의 경우에 궁극적으로 책임이있는 로봇에 넘깁니다?

이 시나리오는 더 많은 데이터를 먼저 실행하지 않고는 아무도 해결하지 못하는 시나리오입니다. 도로에있는 운전자없는 자동차의 결과로 부상을 입지는 않았지만 (아직) 활성화 된 차량의 표본 크기는 도로에있는 사람이 작동하는 차량의 수에 비해 너무 적어 통계가 다른 방향으로 기울기 시작하면 세상이 어떻게 보이는지 예측하기 어렵다..

우리가 운전자가없는 자동차의 대규모 출시에서 신체적 위험의 위험에 대한 충분한 동료 검토 연구를하기 전까지는, 블록의 모든 진입로에서자가 운전하는 자동차를 보는 ​​현실은 여전히 ​​어두운 꿈의 늪에 싸인 파이프 꿈입니다 아직 동의하지 않은 법조차.

마지막으로,이 프로젝트에서 엔지니어가 현지 딜러에서 이러한 제품을 구매하기 전에 극복해야 할 몇 가지 기술적 인 장애물이 있습니다. 즉, 엔지니어는 "이 문제 또는 그 문제"로 알려진 것을 해결할 필요가 있습니다. 두 개의 개별적인 운전 선택이 동시에 나타나고 자동차가 최상의 운전 경로를 결정해야 할 때입니다. 도시에서 운전하고 있고, 차가 30 블록 떨어진 사람들로 가득 찬 퍼레이드로 잘못 돌아 갔다고 해봅시다. 볼 수없는 구석을 뒤집으 시거나 모든 부유물이 나올 때까지 20 분 정도 기다려야합니다. 으로? 사람들이 뒤에서 차를 에워 싸기 시작할 때 "안전한"옵션으로 간주됩니다.?

운전은 많은 것들이 있지만, 핵심은 결정과 결정이 많이 필요한 것입니다. 인간이 여전히 탁월한 것입니다. 기계가 적어도 우리와 마찬가지로 신속하게 다양한 새로운 상황에 대응할 수있는 방법을 생각할 때까지는 우회로, 장애물 또는 성 패트릭의 날 기념 행사를 통해 얻을 수있는 것만 큼 효율적이지 않습니다. 그들이 팝업하는 순간 ... 그러나 그것이 모든 희망이 아직 잃어버린 것을 의미하지는 않습니다..

자율성 내일

공공 담론의 어휘집으로 던져지는 어떤 새로운 기술처럼, 완전히 자율적 인 차량의 채택은 느리지 만 꾸준한 미지의 세계로 나아갈 것입니다. 일반 운전자가 차고에 주차 한자가 운전용 자동차를 운 좋게보기에는 아직 멀지 만 내년에는 상업용 운송 부문에서자가 운전 트럭 및 택시를 대량으로 채택 할 것으로 예측됩니다.

장거리 트럭 운전사와 택시 운전사는 다국적 대기업이 대량의 여유 자금을 사용하여 기술을 대량 구매할 때 실업 급증을 겪을 수 있습니다. 동시에 변호사들의 명단을 사용하여 주 법원과 연방 법원을 통해 필요한 법을 제정하여 도로로 가져갈 수 있습니다. Uber와 같은 기술 벤처 기업은 이미 2020 년까지 테슬라에서 50 만 자치 택시를 주문하기 시작했으며 Freightliner와 같은 해운 회사는 5 월 네바다의 고속도로에서 처음으로 완전히 자동화 된 Inspiration 18- 휠러를 느슨하게했습니다..

자율적 인 자동차는 또한 우리가 화이트 칼라 작업을 보는 방식을 바꿀 수 있습니다. 지금 당장 사무실로 출퇴근하는 사람들의 하루 중 절반 이상을 낭비하며,보고, 화상 회의 또는 월별 지출 표를 입력하는 것이 더 좋을 수 있습니다. 일단 자동차가자가 운전을하고 있다면, 우리가 도로에 신경을 써서 낭비하는 모든 시간을 일종의 "이동식 사무실"에서 보냈을 것입니다.이 곳에서 일찍이 할 일은 출퇴근길로 바로 갈 수 있습니다. 이것은 우리 가족과 함께 보낸 시간, 취미 생활을 즐기는 시간, 더 적은 도로 분노의 증가로 당신이 가장 기대하지 않는 시간에 폭발 할 수 있음을 의미합니다..

내가 "드라이브"할 수있는시기?

어떤 주 또는 연방 기관이 진정한 소비자 유통 모델을위한 기니피그로 스스로 서명하기 전에 여전히 50 년이 넘게 될 것이기 때문에 출퇴근을 시작하지 마십시오. 그렇습니다. Google과 Tesla의자가 운전 차량은 당분간 완벽한 운전 기록을 보유하고 있습니다. 예, 유일한 사고는 다른 사람의 잘못이었습니다. 현실적으로이 자동차를 모든 조건에서 작동시키는 기술은 100 % 도로 준비가 완료되는 데 1 년 또는 2 년이 넘지 않습니다 ...하지만 사람들은 변화를 두려워합니다..

첫 번째 자동차가 도입되면서 도시와 말의 마구간을 뒤집어 엎어 버렸던 것처럼, 차세대 자동차는 필연적으로 다음 몇 세기 전에 몇 가지 주요 산업보다 더 많이 흔들릴 것입니다. 끝났습니다. 일단 우리가 일단 그렇게하면 익숙해 져야합니다..

그러나 일하러가는 동안 새로운 길을 열어 주며, 긴 여행 중에 가족이나 친구들과 더 많은 시간을주고, 완전히 채택되면 더 안전하고 더 많은 사람들로 가득 찬 나라를 만듭니다. 우연한 도로. 운전자가없는 자동차는 "미래"에 대해 생각할 때 마음에 떠오르는 모든 것입니다. 그리고 우리는 우리가 스스로를 얻는 방식에 완전히 혁명을 일으키지 않고 단지 약간의 건너 뛰기와 도약으로 끝납니다.

이미지 크레딧 : Tesla, Flickr, Wikimedia 1, 2, 3, PixGood, Freightliner