앤티 앨리어싱이란 무엇이며 내 사진 및 이미지에 어떤 영향을 줍니까?
앤티 앨리어싱은 그래픽과 이미지를 다룰 때 사진 작가와 게이머가 종종 던져주는 단어입니다. 앤티 앨리어싱이 무엇인지, 왜 사용하는지, 가장 중요한 것은 사용하지 않는 것이 가장 좋은 시점을 살펴보십시오..
이미지 제작과 사진 촬영의 중요한 부분입니다. 앤티 앨리어싱은 확실히 고품질 이미지를 만들 수 있도록 가능한 한 철저히 이해해야하는 것입니다. 우리는 당신이 오늘의 설명자 기사와 함께 수학과 과학에 관한 토론을 많이했기 때문에 매우 괴상한 기사를 준비하게되기를 바랍니다. 계속 읽으세요!
픽셀과 왜 카메라가 픽셀로 사진을 찍는 지
1 년 전부터 벡터와 픽셀의 차이점에 관해 이야기 한 기사를 기억할 것입니다. 이 둘 사이에는 근본적인 차이점이 많이 있습니다. 픽셀은 빛, 안료 또는 색상의 정렬 된 배열입니다. 벡터는 선, 도형, 그라디언트 등의 수학적 표현입니다. 벡터는 정확합니다. 그들은 대수 그리드의 절대 좌표에 존재합니다. 그들은 매우 절대적이기 때문에, 그들이있는 곳과없는 곳 사이에 선이 희미 해지지는 않습니다. 모니터가 선분의 무한한 두께를 렌더링 할 수 없더라도 (항상 픽셀로 표시해야 함) 이론적 인 수학적 세계에서만 존재하는 선만큼 얇습니다.
이것이 바로 사진의 문제입니다. 빛은 완벽하게 수학적으로 포착해야하는 것처럼 정확하지 않습니다. 양자 레벨에서 물리학의 이상한 특성으로 인해 센서에 충돌 할 때 양자 정밀도로 개별 광자의 위치를 읽을 수있는 카메라를 개발 했더라도 개별 입자는 실제로 센서의 여러 위치에 나타날 수 있습니다. 동시. 즉, 센서에 도달 할 때 빛의 단일 입자의 절대 위치를 얻는 것이 절대 불가능할 수 있음을 의미합니다. 사진은 빛이 어떻게 캡처되는지에 대한 근사치에 지나지 않습니다. 멈추는 동작 (카메라가 움직이는 물체에서 선명한 이미지를 만들 수있는 능력)은 결코 완벽 할 수 없습니다. 적어도 매우 희박한 것처럼 보입니다..
고해상도 이미지는 색상과 모양을 근사 할 수 있으므로 필름 기반 사진과 유사한 방식으로 이미지를 정확하게 재현하므로 픽셀이 편리합니다. 이 픽셀의 특성과 사진에서의 사용은 아니 안티 앨리어싱 정확하게, 디지털 사진의 이러한 특성을 이해하는 것은 앤티 앨리어싱이 무엇인지에 대한 확실한 이해를 시작하기에 가장 좋은 장소 중 하나입니다..
보간 : (거의) 아무것도 만들지 않음?
디지털 사진은 빛이 센서에 부딪 칠 때 나타나는 색상과 값의 근사치입니다. 안티 에일리어싱은 "보간법"이라는 기술을 사용하여 이미지 데이터의 근사치입니다. 보간법은 생성 된 데이터를 의미하는 멋진 바지 수학 용어입니다 기존 데이터의 추세 즉, 더 많은 데이터 포인트를 사용할 수 있다면 실제로 그 자리에 있을지에 대해 숙련 된 추측을 기반으로합니다. 단순한 추측 - 보간에 대한 수식과 적절한 방법이 더 복잡하기는하지만 실제로 거기에있는 이미지 데이터를 완벽하게 정확하게 표현할 수는 없습니다. 똑똑한 수학조차도 아무 것도 만들 수 없습니다..
이 컴퓨터 렌더링 바둑판을 보면 이미지를 개선하고 대략적으로 표시하기 위해 앤티 앨리어싱이 수행하는 작업을 이해할 수 있습니다. 가장 왼쪽의 이미지에는 바둑판이 흑백 픽셀로 렌더링되어 원근감을 되찾고 곧 엉망이됩니다. 위의 두 번째 이미지와 세 번째 이미지는 인간의 눈 (및 카메라)이 빛을인지하는 방법을보다 잘 근사하기 위해 다양한 형태의 "앤티 앨리어싱"을 사용합니다.
그러나 이러한 이미지는 절대 수학적 이미지를 픽셀 기반 이미지로 변환 한 것입니다. 어떻게 앤티 앨리어싱이 사진에 적용됩니까? 이미지가 확대되거나 축소되면 크기가 조정되면 이미지가 이미지 문서에있는 데이터를 기반으로 보간됩니다. 왼쪽 이미지는 Photoshop에서 "가장 가까운 이웃"리샘플링을 사용하여 축소됩니다. 즉, 앤티 앨리어스가 적용되지 않습니다 (문자 그대로 이것을 호출 할 수 있음). 앨리어스 처리 된). 오른쪽 이미지가 축소되고 앤티 앨리어싱되어 작은 크기로 훨씬 더 사실 인 이미지를 만듭니다..
확대 된 이미지는 앤티 앨리어싱 (anti-aliasing) 효과도 있습니다. 그래픽 프로그램은 이미지의 데이터를 기반으로 최상의 추측을합니다. 그래픽 프로그램에서 이미지를 업 샘플링 (확대) 할 때 명심하십시오. 디지털 확대에서 실제로 더 많은 해상도를 얻지는 못할 것입니다. 수행되는 보간의 종류에 따라 무엇이 있어야하는지 잘 추측 할 수 있지만, 확실히 모르겠다. 가장자리가 부드러워지고 사진이 점점 더 커질수록 부드러워집니다..
일반적으로 앤티 앨리어싱의 품질 저하없이 이미지를 다운 샘플링 (축소) 할 수 있습니다. 업 샘플링 (확대)은 앤티 앨리어싱을 매우 분명하게 만들고, 새로운 해결책을 추가하지 않으며 피할 수없는 경우에만 수행해야합니다.
앤티 앨리어싱 및 벡터 : 왜 앤티 앨리어싱으로 비디오 게임이 더 좋아 보이는지
지난 15 년 동안 PC 게임을 해본 적이 있다면 앤티 앨리어싱 설정을 포함한 비디오 옵션을 보았을 것입니다. 절대 위치에 존재하는 벡터 모양에 대해 논의한 것을 기억한다면 왜 비디오 게임에서 앤티 앨리어싱이 중요한지 이해해야합니다.
3 차원 형태는 벡터 다각형에서 만들어지며이 다각형은 수학 영역에만 존재합니다. 비디오 게임의 앤티 앨리어싱은 적어도 두 가지 목표를 가지고 있습니다. 첫째, 픽셀 기반 모니터에서보기 흉한 모양으로 폴리곤의 절대적이고 딱딱한 선을 렌더링 할 수 있기를 원합니다. 둘째, 앤티 앨리어싱은 사진과 인간의 눈이 빛을인지하는 부정확 한 방식을 더 잘 나타냅니다..
앨리어싱 제거 및 타이포그래피
마지막으로, 앤티 앨리어싱이 이상적이지 않은 경우가 많이 있습니다. 그래픽 디자이너들과 함께 일한 경험이 있다면 Photoshop의 활판 인쇄에 대해 불평하고 Illustrator에 비해 얼마나 열등한 지에 대해 불평하는 것을 들었을 것입니다..
위의 두 글자는 픽셀 기반의 타이포그래피이며, 왼쪽에는 앨리어싱이 적용되고, 오른쪽에는 앤티 앨리어스가 적용됩니다. 타이포그래피를 잘 표현하지 못하거나 적어도 서체를 사용하지 않습니다. 앤티 앨리어싱을 사용하여 화면에 글꼴을 렌더링하는 것은 허용되지만 인쇄 할 경우 몇 가지 재앙적인 결과가 발생할 수 있습니다..
글자가 무엇인지 생각하면 디지털 사진과 동일한 규칙을 따르지 않습니다. 문자는 추상적 인 아이디어와 절대적인 모양입니다. 벡터 아트의 "순수 수학"범주에 더 잘 어울립니다. 그리고 그것을 만드는 데 사용 된 인쇄 프로세스의 유형에 따라, 순수한 수학 벡터 모양이 절대적으로 중요하게됩니다.
위의 이미지는 앤티 앨리어스 유형으로 생성 된 다음 가장 많이 인쇄 된 오프셋입니다. 우리가 자세히 보면 우리는 그것이 왜 나쁜지 알 수 있습니다..
이러한 안티 앨리어싱 된 형태가 이런 방식으로 인쇄 될 때 잘 견디지 못한다는 사실이 매우 빨리 분명 해집니다. 이것은 타이포그래피를 렌더링 할 때 앤티 앨리어스 (픽셀 기반 이미징뿐 아니라)가 열등 할 수있는 방법의 예입니다.
물론, 이것이 추상적 인 형식이 아닌 이미지 (사진과 같은) 였을지라도 그것은 꽤 잘 견뎌 냈을 것입니다.
유형은 추상적 인 매체이므로 잉크젯 도트를 사용하지 않는 인쇄 프로세스의 종류에 따라 이미지를 생성하는 벡터의 정밀도가 필요합니다. 아주 가까운 거리에서도,이 코카인을 인쇄하는 데 사용 된 파일에 들어있는 앤티 앨리어스가 발생하지 않는다는 점이나 증거가 보이지 않습니다..
물론 대부분의 HTG 리더는 대부분의 사진을 오프셋 인쇄하지 않으므로 도트 기반 프린터에서 인쇄 된 픽셀 기반 인쇄 시스템이 정상적으로 작동합니다. 타이포그래피로 작업 할 때 앤티 앨리어싱을 알아두면됩니다. 과 사진 작업을 할 때 최상의 이미지를 제공 할 수있는 올바른 선택을 할 수있는 준비가되어 있습니다..
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