1366 × 768 화면 해상도가있는 이유는 무엇입니까?

화면 해상도 크기를 생각할 때 16 : 9 및 4 : 3과 같은 화면 비율에 더 집중하는 경향이 있다면 인기있는 노트북 화면 해상도 1366 × 768로 어떤 일이 진행되는지 궁금 할 것입니다. 오늘의 수퍼 유저 Q & A 게시물은 혼란스러워하는 독자를 위해 명확한 정보를 제공합니다..

오늘의 질문 및 답변 세션은 Q & A 웹 사이트의 커뮤니티 중심 그룹 인 Stack Exchange의 하위 부문 인 수퍼 유저의 도움으로 이루어졌습니다..

사진 제공 : Cheon Fong Liew (Flickr).

질문

수퍼 유저 meee96은 1366 × 768 화면 해상도가 존재하는 이유를 알고 싶어합니다.

나는 이것에 대한 이전의 질문이 있다는 것을 알고 있지만 12,400 번 (그것이 닫혔다는 사실 외에도) 보였음에도 불구하고 아무런 진정한 해답이 없다. 그것을 염두에두고 :

왜 세계에서 화면 해상도 1366 × 768이 진짜입니까? 그것은 종횡비가 683 : 384이며 16 : 9 세계에 살면서 내가 들어 본 가장 이상한 것입니다.

필자가 잘 알고있는 모든 스크린과 해상도는 16 : 9 종횡비였습니다. 내 화면 1920 × 1080은 16 : 9입니다. 720 픽셀 크기는 1280 × 720이며 16 : 9이기도합니다. 4K 크기 인 3840 × 2160도 16 : 9입니다. 그러나 1366 × 768은 683 : 384로 겉보기에는 표준에서 벗어난 것 같습니다..

나는 다른 곳에서도 많은 결의안이 있다는 것을 알고 있지만, 1366 × 768은 중저가 노트북 세계의 대부분을 차지하는 것으로 보이며 노트북 세계 만의 독특한 것으로 보인다. 1280 × 720 또는 다른 것을 노트북 용 표준으로 사용하지 않는 이유는 무엇입니까??

1366 × 768 화면 해상도가있는 이유는 무엇입니까??

대답

수퍼 유저 기부자 인 mtone과 piernov가 우리에게 답을줍니다. 우선, mtone :

Wikipedia (강조 광산)에 따르면 :

다른 이상한 외견 상 해결을위한 기초는 다른 "와이드"표준과 유사합니다. 잘 확립 된 "XGA"표준 (1024 × 768 픽셀, 4 : 3 화면비)의 라인 스캔 (화면 주사율) 속도는 인기있는 16 : 9 와이드 스크린 디스플레이 비율의 정사각형 픽셀 더 빠른 픽셀 클록 이외의 주요 시그널링 변경이나 패널 길이를 1/3로 늘리는 것 이외의 제조 변경. 768이 정확히 "9"크기로 나뉘 지 않기 때문에 종횡비는 16 : 9가 아니며 1365.33 픽셀의 가로 폭이 필요합니다. 그러나, 단지 0.05 %에서, 결과 오차는 중요하지 않다.

인용문은 제공되지 않지만 합리적인 설명입니다. 이는 초기 4 : 3 LCD 디스플레이의 제조에 널리 사용되었던 1024 × 768에서 768 수직 해상도를 유지함으로써 얻을 수있는 16 : 9에 가장 가깝습니다. 비용 절감에 도움이 되었습니까?.

piernov의 답이 뒤따 랐습니다.

최초의 컴퓨터 와이드 스크린이 인기를 얻었을 때, 4 : 3 패널의 일반적인 해상도는 1024 × 768 (XGA 디스플레이 표준)이었습니다. 간결함과 이전 버전과의 호환성을 위해 WGAGA 해상도를 만들 때 XGA 해상도가 기본으로 유지되었습니다 (XGA 그래픽을 WXGA 화면에 쉽게 표시 할 수 있도록).

너비를 늘리고 동일한 높이를 유지하는 것만으로도 기술적으로 더 간단했습니다.이를 달성하기 위해 수평 새로 고침 빈도 타이밍을 조정해야하기 때문입니다. 그러나 와이드 디스플레이의 표준 종횡비는 768 픽셀에서는 불가능한 16 : 9이므로 가장 가까운 값인 1366 × 768.

WXGA는 또한 집적 회로의 비용을 줄이기 위해 만들어진 1360 × 768 해상도 (및 덜 공통적 인 일부 해상도)를 참조 할 수도 있습니다. 1366 × 768 8 비트 픽셀은 1-MiB 바로 위에 저장되어 (1024.5KiB), 8-Mbit 메모리 칩에 맞지 않으므로 16-Mbit 메모리 칩을 저장해야합니다. 몇 픽셀. 그래서 1366이 조금 더 낮게 선택되었습니다. 왜 1360입니까? 그래픽을 처리 할 때 (그리고 최적화 된 알고리즘으로 가져올 수있는) 처리하는 것이 훨씬 간단한 8 개 (또는 16 개)로 나눌 수 있기 때문에,.

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