얼마나 큰 데이터 분석으로 도시를 더 똑똑하게 만드 느냐

혁신적인 아이디어는 항상 견인력을 얻고 국가와 지구로 확장되면 보류 될 수 없습니다. 앞으로 나아가는 과정은 인류의 생존을 예증합니다. 최근의 기술은 우리의 전진 모멘텀을 획기적으로 변화 시켰습니다..

오늘날, 진보적 인 혁명은 모든 곳에서 볼 수 있습니다. 특히 빅 데이터의 적응 우리의 일상 생활에서. 우리의 문명은 알고리즘 적으로 엄청난 양의 데이터를 처리한다. 우리가 선택한 것을 자세하게 이해할 수 있도록.

빅 데이터와 IoT의 인터 레이싱이 강화됨에 따라 이는 우리의 생활 수준을 향상시킬 것입니다., 지속 가능한 효율성 창출 및 스마트 도시 육성 여러 가지 중요한 방법으로.

스마트 시티의 빅 데이터

주요 도시가 오늘날 스마트 교통 시스템에 투자한다면 2030 년까지 연간 약 8 천억 달러를 절약 할 수 있습니다. 게다가 스마트 전송 시스템은 다음과 같은 몇 가지 다른 방식으로 기여합니다.

• 자동차 혼잡 감소 및 사고 감소
• 보다 빠른 장거리 여행의 발전
• 공해 감소로 인한 청정 공기
• 교통 네트워크에서의 새로운 작업 초과

또한 모든 업그레이드 된 교통 옵션 기존 사업에 호소하다 새로운 기업을 찾고 있습니다. 모든 비즈니스는 직원과 고객이 효율적인 현대 교통 수단을 이용할 수 있는지 알고 싶어합니다. 그 접근 기업의 연간 예산 절감 그들이 가스 연비와 배달 비용으로 지불하는 것의 관점에서.

빅 데이터 교통 인프라 요구 사항 및 비용 추적 도시를 돕는 것은 가능한 가장 효율적인 방법으로 대중 교통 옵션을 확장 할 수있는 방법을 정의합니다. 그것은 도시의 어떤 분야가 개방되어야하는지, 그리고 수용성 인 사람들이 그러한 프로젝트를 위해 기금을 모으기위한 이니셔티브에 대해 어떻게 정의 하는지를 정의합니다. 이러한 유형의 빅 데이터 분석을 사용하는 도시는 똑똑한 도시들 세계의 많은 사람들이 혁신을 원합니다..

많은 주요 도시에서 INRIX를 사용하기 시작했습니다. 전통적인 도로 센서 네트워크 및 모바일 장치 데이터의 데이터를 분석합니다.. 샌프란시스코의 수도권 교통위원회 (Metropolitan Transportation Commission)는 INRIX의 직접 데이터 수집으로 연간 25 만 달러 이상을 절약했습니다. 볼티모어 메트로폴리탄 협의회 (Baltimore Metropolitan Council)는 효율성 증대로 인해 연료 및 노동 비용으로 연간 2 만 5 천 달러를 절약했습니다..

법 집행 기관의 빅 데이터

범죄와의 싸움이라는 대중적 믿음과는 달리, 큰 데이터는 실제로 경찰이나 다른 법 집행관이 빅 브라더 (Big Brother)처럼 행동하는 것을 허용합니다. 데이터 분석을 통해 법 집행관이 진짜 문제 지점과 위험한 범죄자를 추적하다..

많은 지방 당국은 PREDPOL 또는 모든 보고서에서 세 가지 주요 데이터 요소를 수집하는 예측 적 치안 시스템을 사용하기 시작했습니다. 범죄 유형, 사건의 위치와 시간, 만들다 미래의 정확한 임원 배치 결정.

일단 높은 범죄 활동이 확인되면, 새로운 교육 이니셔티브 및 아웃 리치 프로그램이 해당 관할 구역에서 활용 될 수 있습니다.

펜실베이니아 주 레딩 (Reading)에있는 프리덤 (PREDPOL)을 사용한 이후 35 년 동안 범죄율이 최저 수준으로 떨어졌으며 폭력 범죄가 19 % 감소하고 강도질이 44 % 감소했습니다. 캘리포니아 주 산타 크루즈 (Santa Cruz)는 도난 강도가 11 %, 강도가 27 % 나 떨어지는 등 처음으로 비슷한 결과를 보았습니다..

예측 적 치안 외에도 FBI 10 억 달러 투자 다음 세대의 식별 시스템으로 DNA, 지문, 3D 얼굴 사진 및 음성 인식 범죄자를 찾아 내기. 똑똑한 도시들이 인프라에이 시스템을 구현하기 시작함에 따라, 범죄가 매핑됩니다. 전에 그들은 심지어 일이 일어나고 몇 초 안에 범죄자를 식별 할 수 있습니다..

교육의 빅 데이터

큰 데이터를 수집하고 분석하면 교육자가 학생들은 도움이 필요하다., 도움이 필요한 이유 뿐만 아니라 그들은 뛰어나다.

교육자는 각 학생의 목표와 필요를 지원하는 관련 개인 및 그룹 활동을 제공 할 수 있습니다. 교사는 학생 진도 평가 학생들에게 도전하고 성장하도록 돕기 위해 지속적으로.

분석은 더 많은 것을 제공합니다. 3 차원 통찰력 학부모가 각 학생의 학습 방법을 이해할 수 있도록하면서 동시에 학생들의 진도를 평가합니다. AltSchool는 이것을 제공하는 첫 번째 K-8 학년 학교 중 하나입니다. 맞춤 학습 경험 샌프란시스코와 뉴욕 같은 스마트 도시 개발에만 사용 가능합니다..

교육 공간에 큰 데이터가 도입되면 모든 연령의 학생들이 원격으로 배우다 그들의 집에서 편안하게. 이 방대한 오픈 온라인 과정은 수백만 명의 강좌 수강자로부터 데이터를 수집하고 문제 영역을 찾는다. 학생들이 실패하게 만듭니다. 수백만 데이터 포인트를 분석 한 후 알고리즘은 각 코스를 지속적으로 업데이트하여 다음을 기반으로하는 "적응 형 학습 경험"을 제공합니다. 각 개인의 강점, 약점 및 선호도.

이것들은 똑똑한 도시들이보다 개인화되고 원격 학습 플랫폼으로 학교를 적응시켜 학습 경험을 영원히 바꿀 수있는 많은 방법의 단지 두 가지 예일뿐입니다.

건강의 빅 데이터

유엔은 2050 년까지 세계 인구의 66 %가 도시로 간주 될 것이라고 말했습니다. 가까운 근접 지역에 살고있는 인구의 경우 이는 배경, 인종 또는 경제적 지위에 관계없이 모든 사람이 건강 이니셔티브를 이용할 수 있어야 함을 의미합니다..

큰 데이터는 이미 바이러스의 확산을 예측하고 우울증을 추적 할 수 있습니다. 스마트 도시는 개인화 된 의료 서비스를 제공하는 수백만 개의 센서를 사용할 것입니다. 똑똑한 도시의 많은 시민들이 모바일 앱이나 프리 스탠딩 키오스크로 의료 서비스를 활성화하십시오. 도시 전체에. 맥박 응답은 개인화 된 앱의 훌륭한 예입니다. 급성 심장 마비의 CPR 훈련 된 방관자에게 경고 직계 영역.

게다가 똑똑한 도시에서는 노인 환자가 간호 시설이 아닌 집에 머물 수있는 시스템을 시험하기 시작했습니다. 이러한 유형의 시스템에는 독립형 테이블, Skype가있는 태블릿 및 무선 홈 센서가 포함됩니다. 환자와 원격 간병인 간의 비디오 통신.

무선 센서가 집을 모니터링하고 안전 상황에 대한 경고를 보냅니다. 한밤중에 왼쪽 난로 나 문을 여는 것과 같은 노르웨이 오슬로에서이 시스템을 테스트 한 결과,이 시스템은 간호 시설로 이동할 필요가 없으므로 각 개인당 $ 85,000를 절약 할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다.

에너지 사용량의 큰 데이터

스마트 에너지 효율 시스템을 대규모로 구현하면 IoT 장치 및 빅 데이터 분석을 사용하여 미국에 1 조 2 천억 달러를 절약 할 수 있습니다..

전 세계 에너지 소비의 75 % 이상이 도시와 40 % 도시 에너지 비용은 전적으로 가로등에서 나온다. 스마트 가로등 채택 이후 시민들의 요구에 맞게 조명 수준을 자동으로 조정합니다., 랜싱, 미시간 저장 됨 70 % 에너지 비용의.

전문가들은 2020 년까지 전세계에서 사용되는 스마트 전구 및 램프가 1 억 대가 넘을 것으로 예측합니다. 노스 캐롤라이나 주 샬롯 (Charlotte)과 같은 다른 도시들은 총 에너지 사용량을 8.4 % 줄이고 온실 가스 배출량을 20 % 줄이는 스마트 빌딩 에너지 관리를 구현했습니다..

또한 스페인 도시인 산탄데르 (Santander)는 도시 전역에 12,500 개의 대기 오염 및 RFID 센서를 설치하여 에너지 비용을 25 %, 폐기물 관리 비용을 20 % 더 줄였습니다. 똑똑한 도시는 간신히 진행되고 있지만 환경과 시민 생활에 이미 상당한 영향을 미치고 있습니다..

2025 년 예보

일부 전문가들은 도시가 향후 5 년간 스마트 도시를 건설하는 데 약 4 천억 달러를 투자 할 수 있다고 믿습니다. 정부는 심지어 지역 사회를 돕기위한 스마트 시티 이니셔티브를 시작했습니다. 지역 도전 과제 해결 및 도시 서비스 개선.

모든 산업은 사람들이 더 건강 해지고 오래 살면서 호황을 누릴 것으로 기대할 수 있으며 이는 궁극적으로 음식과 주택 생산에 대한 새로운 요구를 야기 할 것입니다. 과거의 전통적인 방법은 우리의 생산량을 거의 공급하지 못할 것입니다. 왜냐하면 빅 데이터와 똑똑한 기술이 이미 삶의 방식과 문명의 성장에 엄청난 영향을주기 시작했기 때문입니다.

편집자 주 : 이것은에 의해 작성된 게시물입니다. 앤드류 디딘 Hongkiat.com. Andrew는 소매점에서 의료 기기에 이르기까지 거의 모든 산업 분야의 신생 기업 컨설턴트였습니다. 그는 린 (lean) 방법론을 구현하고 현재 기업 확장에 관한 책을 저술하고 있습니다. Andrew에게 트위터에 문의하십시오..

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