인공 지능 이해 - 왜 우리가 두려워 하는가?

우리가 인정하든 그렇지 않든, 우리는 스스로 생각할 수있는 기계를 만들려고 애쓰는 데 심각한 어려움을 겪습니다. - AI (인공 지능) 인공 지능을 갖춘 기계. 실제로 종종 영화와 TV 프로그램에 대한 영감의 원천이됩니다. 2001 : 우주 오딧세이, 스필버그 일체 포함, 그만큼 터미네이터 독점 판매권, 그녀, 전직 마치 나, 나, 로봇, 빅뱅 이론 등

최근 AI는 비록 불길한 종류 일지라도 다시 파도를 만들고 있습니다. 연구원은 돌파구의 톤을 만들고있다. 세계에서 가장 강력한 정부와 군대는 무겁게 그것에 투자하고 있으며, 세계에서 가장 밝은 마음이 스스로 그것에 대해 분열 된 것을 발견했습니다.

빌 게이츠 (Bill Gates), 스티븐 호킹 (Stephen Hawking), 엘론 머스크 (Elon Musk)가 AI, 야후! Google의 연구원 인 마리사 메이어 (Marissa Meyer)와 일반 대중은이 아이디어에 절대적으로 흥분하고 있습니다. 우리는 음부에 관한 모든 것을 살펴 봅니다..

스마트 장치 vs AI

모든 스마트 장치가 될 수 있습니다. “똑똑한” 올바른 앱으로 (여기에서 보는 것과 같은). 예를 들어, 스마트 폰을 자동차, 가정용 센서 또는 올바른 앱 및 / 또는 부속 장치가있는 센서의 키로 사용할 수 있습니다. 그러나 이것들은 “지성” 전혀 - 그들은 인간의 입력 (명령)에 의존하여 출력을내는 단순한 명령 집합 일뿐입니다.

“인공 지능” 1956 년 스탠포드 대학의 존 맥카시 (John McCarthy) 교수가 만든 인공 지능. “생각한다” 독립적으로 - 지능적으로 작동하는 컴퓨터 과 기능을 수행하다 일반적으로 인간에 의해 수행됩니다. 그러나 더 중요한 것은 AI는 그 자체로 배우는 기술입니다..

2014 년 8 월, 기술 뉴스 세계에서 유아가 만든 것처럼 배우는 인공 지능에 대한 뉴스가 보도되었습니다. 그것은 실시간으로 배우고 사람들의 얼굴 표정을 흉내낼 수 있습니다. 또한 “외모” 유아처럼 - 그리고 그게 덜 소름 끼치는 지 모르겠다..

AI의 현장 개발

현재 시장에 나와있는 다양한 종류의 앱이 있는데, 길 찾기 앱에서부터 개인 비서까지, 우리가 AI로 지금까지 해낼 수 있었던 것들을 최대한 활용할 수 있습니다

Siri에 대한 Microsoft의 답변 인 Cortana는 언어 및 언어 연구를 활용하여 사용자와 앞뒤로 교류한다. 그들의 휴대 전화에. IBM은 강력한 지능형 시스템 인 Watson을 사용하여 위험을 무릅 쓰고 유명세를 타게되었습니다. 2011 년 챔피언.

Google은 또한 열심히 노력하고 있습니다. “논리, 자연스러운 대화 및 심지어 flirtation을위한 용량을 갖춘 알고리즘 개발.” 호출 된 알고리즘 “생각 벡터,” 살 일걸요? 인간과 비슷한 수준의 추론과 논리를 성취하는 방향으로 나아 갔다. - AI는 상식을 가지고 있습니다..

그렇다면 Emily Howell이 있습니다.. “여자” 음악을 작곡하고 논쟁을 불러 일으킬 수있는 요령이있는 AI입니다. 인공 지능은 그 자체의 음악 스타일을 가질 수 있습니까? 그녀를 개발 한 교수에 따르면 David Cope은 분명히 Emily가 할 수 있고 또 할 수있다..

전기의 꿈은 무엇인가?

최근 Google에서 공개 한 연구에서 인공 신경망 양철통 꿈, 그들은 전기 양을 꿈꾸지 않는다. 잘, “꿈” 이 경우 인공 지능은 전혀 잠을 자지 않기 때문에 큰 자유와 함께 사용됩니다. 그러나 그것이 어떻게 작동하는지는 거의 같습니다..

위의 이미지는 Google의 인공 신경망에 의해 생성되었습니다. 기본적으로 연구자들은 하나의 이미지와 다른 이미지를 구별하기 위해 이미지를 네트워크에로드했습니다. 그리고 그 과정에서 그것은 어떤 것들이 보일 것인가의 이미지를 생성합니다. 생각해. 그들은 보일 것입니다. 에 대해 이야기하다 처음.

인공 지능의 실제 활용

분명히 사회에 많은 가치있는 이점을 제공하기 때문에 많은 양의 작업이 인공 지능에 투입되고 있습니다..

• 인공 지능으로 정확성과 정확성 보장, 인적 오류로 인한 probems 제거.
• AI는 광산, 해양 탐사, 인간이 시도하기에는 너무 위험 할 수있는 우주 임무에 사용될 수 있습니다..
• 인공 지능은 인간이 할 수있는 것보다 훨씬 더 효율적으로 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 처리 할 수 ​​있습니다..
• AI는 감정이 아닌 논리적으로 작동하기 때문에 항상 논리적이고 감정적 인 결정을 내릴 수 있습니다..
• 인공 지능은 특히 의사와 조종사와 같이 고도로 전문화 된 전문직을위한 효과적인 교육 / 훈련 도구로서의 역할을합니다..
• 인공 지능은 복잡한 계산이 필요한 분야의 연구를 신속하게 처리하는 데에도 사용될 수 있습니다..

메인 스트림 미디어의 AI

공상 과학 작가 및 영화 제작자는 AI가 미래에 어떻게 될 수 있는지에 대한 비전을 이미 공유했습니다..

텔레비전에서 AI는 예를 들어 예감있는 토론을 많이하기 위해 무대를 엽니 다., 관심있는 사람 결국 인류가 인공 지능을 구축하고 그것이 능가하는 모든 것을 모니터 할 수있는 가능성을 생각해냅니다., 배틀 스타 갤럭티커 AI가 사회에 통합되는 개념을 취해 주제를 탐구하면서 카프리 카 AI, 가상 현실 (VR) 및 로봇 개념의 조합을 다룹니다..

영화에서 AI는 사회에서 중요한 역할을합니다. 어벤저 스, 초월, 아이 로봇, 매트릭스 게임뿐만 아니라 후광 과 매스 이펙트. 생각해 보니, 컴퓨터로 제어되는 상대와 실제 환경에서 인공 지능을 적용하는 방법과 경쟁한다는 아이디어가 아닙니다.?

왜 AI가 두려운가요??

이 질문에 대답하려면 책으로 돌아 가야합니다. 과학 소설 작문 분야에서 가장 많은 인물 인 Isaac Asimov는 다음과 같은 3 가지 로보틱스 법칙을 썼습니다.

• 로봇은 인간을 해치거나 행동하지 않아서 인간이 해를 끼칠 수 있습니다..
• 로봇이 인간에게 주어진 명령을 따라야합니다. 단, 이러한 명령이 첫 번째 법칙과 충돌하는 경우는 예외입니다.
• 로봇이 첫 번째 또는 두 번째 법칙과 충돌하지 않는 한 로봇은 자체 존재를 보호해야합니다.

그리고 물론, 세상의 다른 모든 것과 마찬가지로, 아무도 정말로 이러한 규칙을 적용하는 것에 많은 관심을 기울이지 않습니다. AI의 미래에 대해 가장 밝은 마음까지도 걱정하게합니다..

Stephen Hawking은 한때 유명한 말을했습니다., “완전한 인공 지능의 개발은 인류의 종말을 예고 할 수있다..” 그가 옳은지 틀린 지 말할 수는 없지만 거의 혼자가 아닙니다. Elon Musk는 인류보다 더 똑똑한 인공 지능의 창조가 우리에게 심각한 불이익을 안겨 주었다고 믿습니다. 위대한 사회 재앙으로 이어질 수있다.. 그의 말로는 : “우리는 악마를 소환하고있다..”

그러나 그들이 두려워하는 단순한 인공 지능이 아닙니다. 그들은 특히 모든면에서 인간의 지능을 뒤 흔드는 정보의 일종인 초 지능에 대해 이야기하고 있습니다..

아마도 옥스퍼드 대학교의 미래 인문 연구소 (Future of Humanity Institute)의 닉 보 스톰 (Nick Bostrom)은 자신의 저서에서 그것을 가장 잘 요약합니다 슈퍼 인텔리전스 : 경로, 위험, 전략.

“우리는 초능력이 인간의 지혜와 지적 발달에 대해 고정 관념으로 연결된 최종 가치, 즉 과학적 호기심, 타인에 대한 자비로운 관심, 영적 깨달음과 묵상, 물질적 획득에 대한 포기, 세련된 문화에 대한 취향을 반드시 필연적으로 추측 할 수는 없습니다. 삶의 단순한 즐거움, 겸손과 이기심, 등등..”

더 좋거나 나쁨을 위해

오직 시간 만에 AI가 최대한의 잠재력을 발휘할 때 AI가 인류와 봉사하고 봉사 할 수 있을지 여부가 알려질 것입니다 더 나은 세상을 향한 발전. 굶주림이 더 이상 존재하지 않는 곳, 이전의 난치병이 완치 될 수있는 곳, 이전에는 복잡한 눈썹이 눈 깜짝 할 사이에 해결 될 수있는 곳을 상상해보십시오..

그것은 모두에 달려있다. 하나님을 변호하려는 인간의 시도의 반향 기술적으로 약간 충전 된 놀이터에서. 우리가 끝내기를 바랍니다. 벽 - 전자 ~이 아니라 Ultron.