줌, 향상은 Google 덕분에 현실이 될 수있었습니다.

인공 지능에 관해서, Google은 그 가능성에 대해 낯선 사람이 아닙니다. 구글이 이전에 구글 포토 (Google Photos)와 같은 자체 제품을 실험 해 왔기 때문에 구글은 이제 한 때 TV 전용으로 생각한 것을 현실로 바꿔라..

문제의 묘기는 다음과 같습니다. "확대 / 축소" 관련 사진을 가까이서 확대하고 인식 할 수 있도록 이미지를 향상시킵니다. 모두에게. 정상적인 연습에서는 그렇게하면 픽셀 화 된 혼란이 생길 ​​수 있습니다. 그러면 픽셀 덩어리에서 인식 가능한 이미지를 어떻게 만듭니 까? Google의 대답은 깊은 학습입니다..

Google의 Brain 프로젝트의 일환으로 Google은 두 개의 신경망을 결합하여 더 선명한 이미지 생성 단순한 8 픽셀 × 8 픽셀 이미지에서. 신경 네트워크의 첫 번째는 컨디셔닝 네트워크라고하며 소스 이미지를 다른 고해상도 이미지와 일치시키는 데 사용됩니다.

두 번째 신경 네트워크를 이전 네트워크라고하며,이 네트워크는 사실적인 고해상도 세부 정보 추가 원본 이미지로 두 신경망의 출력을 합쳐서 최종 결과를 얻으면 일반적으로 그럴듯한 양의 실제 세부 사항을 포함하는 사진이 생성됩니다.

이 시스템에 대해 명심해야 할 것은 최종 이미지가 진짜가 아니라는 것입니다. 마지막 이미지는 창조 된 것은 A.I.의 가장 좋은 추측 일뿐입니다. 사진 속의 어떤 대상이 실제로 보입니까? 기술이 약속을 보여주는 동안, 그것은 아직도있다. 마일 떨어진 사진 향상 기술되고 범죄 현장 수사 (Crime Scene Investigation)와 같은 TV 쇼에 출연했습니다. 그럼에도 불구하고이 기술은 미래에 잠재적으로 유용 할 수 있습니다. 이 특정 기술에 관심이있는 사람들은 연구 논문을 여기서 찾을 수 있습니다..