Google 애널리틱스의 동질 집단 분석을 살펴 봅니다.

Google 보고서는 가장 단순하지만 아직까지도 분별력있는 웹 마스터들 사이에서 가장 자주 사용되는 분석 도구입니다. Google 애널리틱스에서 최근에 추가 된 보고서 중 하나는 동질 집단 분석 보고서.

이 보고서는 비즈니스 소유자에게 매우 유용합니다. 고객 행동을 이해하는 데 도움이되는 필수 사실을 밝히십시오. 과 이익을 높이기 위해 그들을 유지하는 법. 웹 마스터는 얻을 수있는 멋진 비즈니스 지식으로 인해 분석에 뛰어 들기위한 성향을 느낄 수밖에 없지만 일을 느리게하는 것이 좋습니다.

오늘의 게시물에서는 두 부분 중 첫 번째 부분 인 코호트 분석 기능에 대한 기본적인 이해 Google 애널리틱스에서 데이터를 분석하여 Google의 비밀을 알아내는 방법에 대한 핵심 요점을 설명합니다. 또한 일기 분석을 부지런히 수행하도록 준비하는 데 도움이되는 몇 가지 사례를 접하고 측정 가능한 비즈니스 이점에 대해 동일하게 적용 할 것입니다..

비즈니스 결과 중심 코호트 분석의 미묘한 차이를 파악하면 두 번째 부분에서 단계를 수행합니다..

코호트 분석이란 무엇입니까??

먼저 첫 번째 것들; 집단은 단지 객체의 그룹, 세그먼트 또는 카테고리 가지고있는 공통적 인 행동, 속성 또는 경험을 보여줌 ~ 이내에 특정 기간.

따라서 일대 분석은 특정 집단의 활동에 초점을 맞춘 연구. 예를 들어, 채용 후 4 년 동안 특정 회사 직원의 평균 소득을 계산해야한다면 효과적으로 일대일 분석을 수행 할 수 있습니다.

많은 사람들이 Google 웹 로그 분석에 통합 된 스마트 기능을 보증하지만 많은 웹 마스터와 웹 분석가 역시 코호트 기능의 부족, 그 매력을 크게 증가 시켰을 특징.

원시 데이터 뒤에 숨겨진 비밀 공개

코호트 분석의 고유 한 특징은 사용자의 특성 또는 속성이 바인딩 시간; 그 설립되었습니다 단일 사용자조차도 서로 다른 시간대에 걸쳐 다른 특성을 표시 할 수 있습니다..

예를 들어, 동일한 사용자가 1 월에 제품 X를 구입하지만 2 월에 Y 제품을 구매할 수 있습니다. 전자 상거래 관점에서 특정 사용자는 월요일에 노트북을 통해 웹 사이트에 로그인 할 수 있지만 화요일에는 스마트 폰을 통해 다시 방문 할 수 있습니다.

타이밍은 중요하며, 코호트 분석은 이것을.

이제 Google Analytics는 사용자 속성 에 대한 자세한 보고서 - 기본 및 보조 - 측면에서 “치수” 국가, 도시, 교통 정보, 키워드, 제품 등이 포함됩니다. 따라서 특정 국가에서 귀하의 웹 사이트를 방문한 모든 사용자는 공통 '국가'집단 제품 X를 구입 한 모든 사용자는 '제품 X'코호트.

동일한 사용자 같은 시간에 여러 동질 집단의 구성원이 될 수 있습니다. 에 따라 어떻게 세분화할까요? 과 데이터 해석.

또 다른 재미있는 사실은 코호트 분석이 코호트가 비교 될 때 더 흥미로워진다는 것입니다 일정 기간 동안.

이 보고서는 아래 스크린 샷에 표시된 잠재 고객 섹션에서 찾을 수 있습니다.

코호트 분석 사용 - 기본 사항

상세한 코호트 분석이 당신을 축복 할 수있는 비즈니스 이점은 해결할 수 없습니다. 코호트 분석은 전자 상거래 웹 사이트의 이익입니다..

Myntra 및 Snapdeal 등의 사이트는 시간 경과에 따른 사용자 행동 및 구독 패턴을 이해하는 데 활용합니다. 물론 이것은 응용 프로그램 중 하나 일뿐입니다. 코호트 분석의 다른 측면에 숨겨진 지식의 바다가 있습니다..

1 단계 : 예비 질문

무엇보다도 분석과 마찬가지로 코호트 분석은 질문으로 시작하다. 그것이 본질적이라면 그것은 중요하지 않습니다. “왜 매출이 오르락 내리락합니까?”, 기대하는 사람 “새 광고를 시작하는 데 가장 좋은 시간이나 계절은 무엇입니까?”, 또는 완벽주의 추구 “전자 상거래 사이트가 매출액 최고액을 얻기 위해 휴일이나 이벤트 전에 이메일을 보내는 방법”?

질문에 대한 결정을 내리면 분석에서 측정 할 내용을 알 수 있습니다..

2 단계 : 일반적인 핵심 특성을 제로로 설정

확인 공통 특성 그 측정하려는 코호트를 정의합니다. 원하는 것을 얻는 데 도움이되는 또 다른 중요한 단계가 될 것입니다..

실제로, 일을 정확하게하면, 일대일 분석은 너를 돕기까지 갈 수 있는다. 비즈니스 추세를 명확히하고 확립한다. 당신이 앞으로 나아갈 수 있도록. 이 보고서는 상점 또는 전자 상거래 웹 사이트와 관련하여 매우 분명한 결론에 도달하는 데 도움이됩니다..

코호트 보고서에 대해 정말 좋아할만한 특별한 기능 중 하나는 세그먼트 화 능력. 너는 할 수있다. 보고서에 여러 세그먼트 적용 과 각 세그먼트는 새로운 데이터 테이블을 생성합니다..

비즈니스를위한 코호트 분석

코호트 분석은 비즈니스 관리자가 관찰 된 온라인 고객 행동을 이해할 수있게하기 때문에 성장하는 소매 비즈니스에 금 입자와 같습니다. 고객을 연구하고 싶다면 다음으로 시작할 수 있습니다. 그룹화 그들이 어떻게 있었는지에 따라 귀하의 비즈니스 또는 웹 사이트를 언급했습니다. 그리고 그들이 소비 한 돈의 양을 추적하라. 시간이 지남에.

가장 널리 실시되는 코호트 분석 중 하나는 가입, 등록 또는 가입 날짜를 기준으로 고객을 그룹화하는 것입니다. 이렇게하면 다른시기에 특정한 코호트의 지출 경향을 연구 평균 고객의 표준이 시간이지나면서 증가 또는 감소하는지 여부를 나타낼 수도 있습니다..

코호트 분석이 당신을 위해 할 수있는 것

코호트 분석에서, 사용자 보존 특히 대부분의 코호트 보고서가 사용되기 때문에 모든 유용한 옵션 중에서 가장 유용한 통계입니다. 시간 경과에 따른 행동의 일관성 관찰.

그러나 목표 달성도, 세션 수, 세션 시간 및 페이지 뷰 수를 비롯하여 다양한 측정 항목이 있습니다. Google 애널리틱스의 동질 집단 분석 (Cohort Analysis)을 통해 얻을 수 있었던 가장 큰 매력에 대한 간략한 개요는 다음과 같습니다.

(1) Google 웹 로그 분석을 사용하면 분할 기능 간의 비교를 시작합니다. 다른 Google 애널리틱스 보고서와 동일한 방식으로 Google 애널리틱스는 지속적인 분석에 사용되거나 가져올 수있는 솔루션 갤러리를 제공하므로 사용자는 동료 분석가가 개발 한 솔루션을 최대한 활용할 수 있습니다..

(2) 너의 보고서 결과는 메트릭의 삼각형 표로 나타납니다., 소비자 행동의 지속 정도를 효과적으로 확인해야합니다. 그리고 그것이 당신을 위해 충분히 포괄적이지 않다면, 타임 라인 그래프 또한 생성됩니다. 그러나 분석가로서, 당신은 아마 테이블에 더 관심이있을 것입니다. 일단 당신이 그것을 사용하면, 당신은 점차적으로 코호트 보고서의 영리한 용도를 발견 할 것입니다.

(삼) 동질 집단 보고서를 통해 지속 가능성의 관점에서 데이터를 검증한다.. 예를 들어, 볼륨이나 트래픽이 증가하면 특정 집단 만이 책임이 있는지 알아 내라. 명백한 증가가 지속 가능한지 여부. 코호트 분석은 소매업이 고객 및 고객의 행동에 대해 더 자세히 알아볼 수 있도록 해주는 핵심 도구입니다..

(4) 정확한 코호트 분석은 당신을 도울 것입니다. 측정 항목의 차이 확인 마케팅 동향과 같은 유지, 획득 또는 참여 또는 상호 작용, 소비자가 올바른 질문을 할 수있게 해줍니다..

(5) Google 웹 로그 분석에는 단축키가있어 고유 한 일대 보고서를 저장하십시오., 특히 당신이 알고 있기 때문에 시간을 절약 해줍니다. 동질 집단 보고서 구성은 지루한 작업 일 수 있습니다. (당신이 행복하게 피할 수있는 하나!). 직관적 인 바로 가기는 Google 웹 로그 분석 사용자 인터페이스에서 한 번의 클릭으로 액세스 할 수 있습니다..

결론

따라서 코호트 분석은 매우 유용한 방법이라는 데 동의 할 수 있습니다. 서로 다른 특정 사용자 그룹이 공통 속성 또는 특성을 기반으로 수행하는 방식 이해.

즉, Google 애널리틱스의 현재 집단 분석 도구는 초기 단계에 머물러 있습니다. 세계가 깨어나서 결정적인 도구로 사용할 수 있으려면 먼저 실용적인 통찰력, 웹 전략 및 분석 기술을 결합하여 실용적인 지식을 창출하십시오. 웹 사이트에서 매 초마다 생성되는 원시 데이터.