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    의사 결정에서 선택이 제거 될 때의 예상 디자인

    웹이 어떻게 보이는지에 대해 생각 해본 적이 있습니까? 사용자의 요구를 예측할 수 있다면? 사람들의 관심사를 기반으로 사용자 경험을 맞춤 설정하고 다양한 콘텐츠를 다른 사람들에게 제공하려는 아이디어는 최근 웹 디자인에 대한 토론에서 나타났습니다.

    새로운 접근법은 예상 디자인, 때로는 문맥 설계, 경험 디자인을 한 차원 높여줍니다. 특정 필요성이 마음에 들기까지 고객이 필요로하는 것을 예상하고 이에 따라 컨텐트를 사용자 정의합니다..

    처음으로 새로운 개념에 대해 들었을 때, 나는 멋진 아이디어 인 것처럼 매료되어 더 많은 것을 알기를 열망했습니다. 내가 그것에 대해 읽고 더 많이 생각하면서, 나는 그 우려를 또한 이해하기 시작했고, 나의 초기 열정은 회의론으로 변하기 시작했다..

    그 이후로 예상 디자인에 대한 내 견해는 낙관주의와 비관론 사이를 오가며왔다. 이 게시물에서 나는 기회를 보여 준다. 위험 새로운 접근 방식은 디자인 분야로 가져올 수 있으므로 논쟁의 여지가있는 주제에 대해서도 자신의 입장을 취할 수 있습니다..

    읽을 때 독창적 인 디자인은 여전히 ​​아기 단계를 취하고 규칙은 아직 최종 단계가 아니며 앞으로도 조금씩 또는 많이 바뀔 수 있음을 명심하십시오..

    예상 디자인이란 무엇인가??

    예상 디자인의 용어는 FastCoDesign에 대한 훌륭한 글에서 Aaron Shapiro에 의해 1 년 전에 만들어졌습니다. 이 기사는 디자이너가 사용자에게 너무 많은 선택권을 주다., 어느 그들을 산만하게한다., 과 사용자 경험을 스트레스로 만든다..

    결과적으로 의사 결정의 질이 떨어지고 사용자 만족도가 떨어집니다. 이 문제에 대한 권장 솔루션은 예상 디자인.

    예상 디자인에서 디자이너의 임무는 다음과 같은 환경을 만드는 것입니다. 단계적으로 많은 상호 작용을 제거합니다. 가능한 한 프로세스 단순화. 이는 사람들이 사용하는 각 앱에서 수많은 옵션을 실행하지 않아도된다는 것을 의미합니다. 대신 스마트 알고리즘은 가능하다면 모든 결정을 내릴 것입니다..

    이 현명한 의사 결정 프로세스는 다음을 사용하여 가능합니다.

    • 각 사용자의 행동에 대해 이전에 수집 된 데이터
    • 상호 연결된 앱
    • 의도 탐지
    • 빅 데이터 기술
    • 비즈니스 논리 알고리즘
    • 기타 첨단 기술.
    이론적 인 예

    어떻게 본격적인 예상 디자인은 어떻게 생겼을까요? 다음 시나리오를 상상해 봅시다..

    당신은 일을 그만두고 평상시처럼 집으로 운전합니다. 당신이 도착할 때까지, 당신이 그날 당신의 배우자와 이야기했던 요리의 재료는 이미 당신의 현관으로 배달됩니다.

    프로세스 중 당신이 어떤 결정을 내릴 필요는 없었어요.. 현재 트래픽 데이터와 사무실과 집 사이의 거리를 기반으로 앱은 집에 있어야하는 시간을 계산합니다. 다른 앱에서 해당 요리법을 다운로드하고 현지 슈퍼마켓에서 재료를 주문하고 도착 시간을 알려줍니다.

    실생활보다 꿈처럼 들리지만 그렇지 않습니다.?

    실제 사례

    좋습니다. 아마도 예상 디자인이 아직 선진 적이지는 않았지만 초기 구현은 이미 시장에 나와 있습니다..

    Amazon의 권장 엔진 사용 기계 학습 알고리즘빅 데이터 기술 평점, 댓글, 기타 온라인 활동을 기반으로 필요한 것을 예측합니다..

    Google Now는 이전 검색 기록을 분석하여 사용자의 필요와 필요를 예측합니다..

    Amazon의 새로운 하드웨어 인 Dash Button은 기존의 예상 디자인의 좋은 예이기도합니다. 그것은 발명 된 작은 플라스틱 버튼입니다. 자동 제품 주문 (어떻게 작동하는지 자세히 읽어보십시오).

    Google의 학습 온도 조절기 인 Nest는 아직 모든 결정을 없애지는 않지만 에너지 사용 최적화 너의 집에서 너무 많이 생각하지 않고.

    예상 디자인의 장점

    1. 선택 비용 절감

    사용자에게 너무 많은 옵션을 제공하면 의사 결정 프로세스가 압박감을 받고 스트레스를받을 수 있습니다. 이런 일이 발생하면 사람들 일찍 떠나는 경향이있다., 과 체재하는 사람들은 일반적으로 덜 만족합니다. 전반적인 사용자 경험.

    전문가들에 따르면 사용성을 극대화하는 최선의 방법은 인지 부하 최소화.

    예상 디자인에 대한 주장은 선택의 폭을 줄이는 것보다 더 적은 선택을하는 것이 더 낫습니다. (이 사실을 이해하기 위해서는 선택의 역설에 관한이 비디오를보아야합니다.) 따라서 여분의 선택을 없애라..

    이렇게하면 정보 과부하와 그에 따른 의사 결정 피로를 더 효과적으로 제어 할 수있어 이탈률이 낮고 불만이 줄어들며 개별 고객에게 더 적합한 구매가 가능합니다..

    2. 사용자 인터페이스를 단순화합니다.

    선택의 폭을 줄이거 나 선택의 여지가 없으면 사용자 인터페이스가 단순 해집니다. 플랫 디자인의 최근 인기는 덜 산만하고 더 직관적 인 온라인 경험을 원하는 사용자의 경향을 이미 보여줍니다.

    현명한 예측 디자인을 활용할 수 있습니다. 사용자들에게 많은 시간을 절약 해준다., 평범하고 반복적 인 작업을 반복적으로 수행하는 대신에 더 중요한 작업에 집중할 수있게합니다..

    3. 의사 결정의 질을 향상시킨다.

    우리는 정보 시대에 살고 있습니다. 즉, 대량의 개인 및 공공 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다. 우리는 많은 매체 간행물, 통계, 데이터베이스 및 분석에 접근 할 수있을뿐만 아니라 데이터에 액세스 우리의 웨어러블, 스마트 장치 및 기타 첨단 장치로 기록한 우리의 기호, 행동 및 행동을 기록한다..

    인간의 뇌는 능력이 제한되어 있으므로 모든 것을 고려할 수는 없습니다..

    기업 세계에서 비즈니스 논리 소프트웨어와 전문가 시스템의 인기는 이미 많은 기업들이 인간보다 기계를 더 신뢰합니다.. 선행 적 설계가 올바른 방법으로 사용된다면, 의사 결정 과정을 향상시킬 수 있으며, 인간의 실수를 줄이자. 수동으로 가능한 것보다 더 많은 데이터를 모으고, 집계하고, 사용합니다..

    잠재적 위험

    1. 개인 정보 보호 문제가 있습니다.

    예상 디자인이 가져 오는 가장 중요한 윤리적 질문은 데이터 보안 및 개인 정보. 예상 디자인은 선호도와 이전 행동에 대한 데이터가 필요합니다. 또한 콘텐츠 제공 업체는 사용자 프로필, 소셜 네트워크, 모바일 및 웹 응용 프로그램에 액세스 할 수 있습니다..

    간단히 말해서, 서로 다른 종류의 데이터 컨트롤러가 우리 모두에 대한 수많은 데이터를 보유하게됩니다.. 어떻게 처리 할 것이며, 포기할 의사가있는 사용자는 어느 정도입니까? 어떤 형태로 데이터에 액세스 할 수 있는지, 누가 어떻게 액세스 할 수 있는지를 제어 할 수 있습니다.?

    디자이너로서 디자이너의 입장에서 사용자의 요구를 실제로 고려한다면 우리는 이전보다 더 사생활을 고려해야합니다. 디자인 워크 플로에 구축하십시오..

    이미지 : Freepik
    2. 너무 제한적일 수있다.

    많은 경우 두 번째 추측은 효과가 없습니다.. 인간 행동의 동기는 각 개인마다 다를 수 있습니다..

    예를 들어 누군가 회의 일정을 잡을 경우 반드시 택시가 필요합니까? 날씨가 좋다면 도보로 가고 싶을 수도 있고 비상 사태로 인해 막판 회의를 취소 할 수도 있고 날씨가 좋지 않을 수도 있습니다..

    이전 환경 설정은 누군가가 새로운 일을 시도하거나 새로운 습관을 고르고 싶다..

    예상 디자인을 사용하는 회사는 확실히 많은 연구를해야합니다. 그들이 자동화 할 수있는 것을 책임감있게 평가하고, 자동화 할 수없는 것을 평가합니다., 사용자에게 정보를 잘 전달하고 단순화를 피할 수있는 방법.

    3. 심리적 비용이있다.

    완전히 본격적인 예상 디자인은 직관적 인 기술이 될 것입니다. 우리가 우리 자신보다 더 잘 알아.. 거의 선택의 여지가 없거나 전혀 선택의 여지가 없다면, 우리는 과거의 행동을 토대로 지속적으로 평가를받을 수 있습니다. 자기 개선을 방해하는 우리의 독창성을 되 찾을 수 있습니다..

    우리가 의사 결정을 알고리즘에 아웃소싱하면 우리는 중요한 삶의 기술도 쉽게 잃을 수 있습니다. 아마도 가장 흥미로운 질문은 사용자가 이전보다 옵션이 적다는 사실을 인식하는지 여부. 그들은 더 번거 로움없는 삶에 만족할 것인가, 아니면 자유를 줄임을 슬퍼 할 것인가??