8 개의 인력 채용 A.I. 로봇은 결국 인수 할 것입니다.

전진 AI 및 자동화는 주류 뉴스를 만들고 있습니다. 늦게. 필리핀 사람들이나 백인들에게 백인 일자리를주는 것은 멕시코 사람뿐만 아니라, 우리 로봇 로봇 대원도 경기장을 장악하고 있습니다. 물론, 그것은 단지 농담입니다. 내 말은, 전자는 농담이지만, 후자는 사실이다.. 인공 지능과 자동화가 곧 실제로 많은 사람들을 노동 인구로 대체 할 것입니다..

그것을 생각해라. 첫 번째 자동차가 발명되었을 때. 사람들이 천천히 자동차를 선호하기 시작했기 때문에 많은 마차 운전사가 직업을 잃었습니다. 같은 일이 일어났습니다. 인쇄기의 발명. 많은 서기관들, 살아있는 사람들을 위해 책을 수동으로 베낀 사람들은 일자리를 잃었습니다..

현대적인 접근 방식을 취하기 위해서는 우리가 지금 가지고있는 공장들을 살펴 보라.. 큰 머신은 어디서나 생산과 포장 및 모든 제품에 권투 제품. 빵에서 탄산 음료 병, 컴퓨터 및 자동차.

현실 세계를 조만간 사라질 일자리 인공 지능과 자동화로 인해.

1. 공장 노동자

하나의 자동화의 가장 큰 희생자 음악 플레이어, 게임 콘솔, 스마트 폰을 만들기 위해 더 작은 부품을 더 큰 부품에 맞추는 조립 라인에서 일하는 사람들이 될 것입니다. 사실, 혁명은 이미 중국에서 시작되었습니다.. 특히, 광둥성 동관시.

열린 기술 회사 직원 수를 650 명에서 60 명으로 줄인 공장 생산은 162.5 % 증가하여 5 %의 불량률은 25 %에서 감소했습니다. 회사에 따르면, 그들은 직원 수를 20 명으로 줄이는 계획 가까운 미래에. 이 직원들은 시스템을 모니터링 할 수 있습니다..

2. 변호사

인위적으로 지적인 변호사가 고용 된 지 얼마되지 않아 수백 명의 동료가 그 자체로 할 수 있습니다. 또는 paralegals 하루에 불과 분 안에 수 있습니다..

그의 이름은 ROSS이고, 그것이 Suit의 Mike Ross에 대한 참고 사항인지는 확실치 않지만, ROSS는 더 나은 일을합니다. ROSS는 수십 년 전부터 가장 모호한 자료까지도 파고들 수 있습니다. 당면한 사건에 대해 편견없이 관련 의견을 제공하십시오..

가까운 장래에, 더 큰 법률 회사는 AI를 활용하여 연구 및 기타 법률 업무를 수행 할 것이며, 그러면 사건에 필요한 인력의 수를 대폭 삭감하고 시간을 단축함으로써 효과적으로 고객을위한 변호사 비용 삭감.

3. 회계사

과거에는 사람들이 회계사들과 농담을 나누기를 원했을 때 그들은 말하기를, “물론 회계사는 숫자를 계산하므로 컴퓨터로 쉽게 자신의 업무를 쉽게 수행 할 수 있습니다.” . 그러나 오늘날 그 어느 때보다도 진술이 아주 진실 해지고있다..

사실, “빅 4” 회사 즉; EY, PwC, KPMG, Deloitte는 세금 감사, 회계 및 기타 세심한 전문 서비스와 같은 서비스를 제공합니다. 회계 졸업생 필요성은 2020 년까지 절반으로 줄어들 것입니다..

최근에 SMACC (재무 관리 회사)는 AI 회계 시스템에 350 만 달러의 자금을 확보했습니다. 그럼, 회계사의 미래에 대해 어떻게 생각하세요??

4. 서비스 승무원

맥도날드가 시작되었습니다. 패스트 푸드 체인을 완전히 자동화. 로봇으로 완벽하게 운영되는 패스트 푸드 체인 구축 (유지 보수를 위해 2 ~ 3 명의 인력 보유) 실제로 서비스 산업을위한 인력 교육 및 고용보다 비용이 저렴합니다., 많은 음식 서비스 업계 임원이 동의합니다..

사실, McDonald 's Phoenix의 프랜차이즈 로봇에 의해 완전히 가동됩니다. 음, 아닙니다. 충분히 로봇이 모두 작동하는지 확인하는 작업을하는 사람이 직원을 배치하기 때문입니다..

McDonald의 작은 실험이 성공적으로 계속된다면, 다른 큰 패스트 푸드 체인과 서비스 관련 비즈니스가 무엇을 멈추게 될까요?

5. 비디오 편집자

이것은 아직 초기 단계이지만 잠시 시간을내어이 비디오를 먼저보십시오.

말해봐. 만약 네가 그걸 몰랐다면. 인공 지능 도구에 전체 비디오가 공급되었습니다. 이 예고편이 생겼어. AI가 그걸로 끝났다고 생각해? 아마도 아닙니다. 물론, 많은 전문 비디오 편집자들은 그것이 완벽하지 않다고 주장 할 것이다., 그러나 그것이 시작하는 방법입니다, 그렇지 않습니다.?

인공 지능 툴을 사용하여 오늘과 같은 비디오를 편집 할 수 있다면 어떻게 될지 1 년 또는 2 년 후에 어떻게 될 것이라고 생각하십니까??

6. 작곡가들과 작곡가들

다음은 시청할 수있는 또 다른 동영상입니다.

먼저, 한 가지를 지우겠습니다. 아니요, 인공 지능은 노래를 부르지 않았습니다. 그러나 그것은 가지고있다., 가사를 작곡하고 썼다., 인간 작곡가가 모든 것을 준비했습니다. 그러나 이봐, 너는 그 노래가 실제로 듣기 좋은 가치가 있다는 것을 인정해야한다..

인공 지능 도구가 오늘 노래에 대한 간단한 단어를 만들 수 있다면, 상상해보십시오. 음악 업계에서 얼마나 많은 머리를 쓸 수 있습니까? 더 많은 진보와 개선이 이루어지면.

7. 작가

로봇은 주어진 지침을 따르기 만하면 창의력을 발휘하는 방법을 가르쳐 줄 수는 없습니다. 바로 그 사람들입니다.?

잘못된!

기초 및 고급 AI는 독자적으로 작문 및 편집을 시작했습니다. 이 사건의 사례는 극적 인 픽션 작가 인 Google의 AI입니다. 모든 Google 관련 AI와 마찬가지로 Google의 신경 네트워크를 사용하여 멋진 콘텐츠 제작. 이 문제에 관해 Google에서 게시 한 논문은 다음과 같습니다..

다음은이 AI가 쓴시의 예입니다.

AI가 12,000 개의 로맨스 소설을 다른 사람들과 함께 먹었 기 때문에 괴롭힘을당한 십대는 그것을 썼습니다.. 그것은 문자 그대로 그것이 주어진 재료로부터 배웠습니다., 인간과 똑같이!

또한 AI- 가능 표절 탐지기 인 EMMA에 대해 들어 보셨습니까? 저자를 쉽게 식별 할 수있다. 특정 수의 문서가 업로드 된 경우.

8. 번역가 및 언어 교사

물론, AI와 함께 Google이 다시 언어가 무엇이든 관계없이 모두가 서로 이해할 수 있도록하는 성향. 우리 모두는 10 년 전에 Google 번역을 통해이 사실을 알았지 만 신경망으로 번역 시스템이 개선되고 있습니다..

단어와 구를 비교하고 사전 에서처럼 번역하는 대신, 몇 년에 걸쳐 개발 한이 새로운 방법은 직접적인 번역에서 벗어나 상황 별 번역을 시작했습니다..

예를 들어 다른 언어로 번역하기 어려운 특정 단어가 있습니다. Google이하는 일은 무엇입니까? 문장을 나누어 분리하여 취급합니다., 문맥을 사용하여 적절한 번역 제공.

물론 Waverly Labs의 ' 실시간 번역 장치 (많은 사람들 중에) 당신은 즉시 지구상의 모든 사람들과 이야기하는 것을 볼 수 있습니다.

합계 및 물질

가까운 장래에 두려워 할 것이 아무것도 없지만 이러한 전문 직업과 거래에서 벗어나면 다 치지 않을 것입니다..

사실로, 세계는 지금보다 더 많은 상인과 장인이 필요합니다. 거의 모두가 대학에 진학하고 전문 분야를 과잉 화하기 때문에 ‐ 농업, 전자 수리, 배관 공사, 공예 및 대학 학위를 필요로하지 않는 기타 직종과 같은 다른 거래는 잊어 버릴 수 있습니다..