이미지 해상도에 대해 알고있는 모든 것이 잘못된 것 같습니다.
"해상도"는 이미지에 대해 이야기 할 때 사람들이 종종 던지거나 때로는 잘못 표시하는 용어입니다. 이 개념은 "이미지의 픽셀 수"만큼 흑백이 아닙니다. 모르는 것을 찾기 위해 계속 읽으십시오..
대부분의 경우와 마찬가지로, "결의안"과 같은 인기있는 용어를 유행병 (또는 괴상한) 수준으로 분석하면 믿을 수있을만큼 간단하지 않다는 것을 알게됩니다. 오늘 우리는 "해상도"의 개념이 얼마나 먼지를 살펴보고, 용어의 의미에 대해 간략하게 이야기하고 그래픽, 인쇄 및 사진에서 고해상도가 의미하는 바를 약간 설명합니다.
그래서, Duh, 이미지는 픽셀로 만들어집니다.?
다음과 같은 방식으로 해상도를 설명 할 수 있습니다. 이미지는 행과 열의 픽셀 배열이며 이미지는 미리 정의 된 수의 픽셀을 가지며 더 큰 수의 픽셀을 가진 더 큰 이미지는 더 좋은 해상도를 갖습니다 ... 맞습니까? 그래서 16 메가 픽셀 디지털 카메라에 유혹을받는 이유가 있습니다. 많은 픽셀이 고해상도와 동일하기 때문입니다. 맞습니까? 음, 정확하지는 않습니다. 왜냐하면 해상도가 그보다 조금 더 이상하지 않기 때문입니다. 이미지가 픽셀의 양동이 인 것처럼 말하면, 처음부터 더 나은 이미지를 만드는 다른 모든 것들은 무시합니다. 그러나 의심의 여지없이 이미지를 "고해상도"로 만드는 요소 중 하나는 인식 가능한 이미지를 만들기 위해 많은 픽셀을 사용하고 있습니다..
많은 메가 픽셀 "고해상도"로 이미지를 호출하는 것이 편리 할 수 있지만 때로는 잘못 될 수 있습니다. 해상도가 이미지의 픽셀 수를 초과하기 때문에 높은 이미지를 호출하는 것이 정확합니다 픽셀 해상도, 또는 높은 픽셀 밀도. 픽셀 밀도는 인치당 픽셀 수 (PPI) 또는 때로는 인치당 도트 수 (DPI)로 측정됩니다. 픽셀 밀도는 도트의 측정이기 때문에 상대적인 1 인치, 1 인치는 10 픽셀 또는 백만 픽셀을 가질 수 있습니다. 또한 픽셀 밀도가 높은 이미지는 세부 사항을 더 잘 해결할 수 있습니다..
"높은 메가 픽셀 = 고해상도"라는 다소 잘못된 생각은 괜찮은 이미지를 만들기에 충분한 작은 빌딩 블록이 없기 때문에 디지털 이미지가 단순히 충분한 이미지 세부 사항을 표시 할 수 없었던 때부터 일종의 이월입니다. 따라서 디지털 디스플레이가 더 많은 픽셀 (픽셀이라고도 함)을 갖기 시작하면서이 이미지는 결의 세부 사항을 파악하고 진행 상황을보다 명확하게 파악할 수 있습니다. 특정 시점에서 이미지의 세부 사항이 해결되는 다른 방법의 상한선에 도달하기 때문에 수백만 및 수백만 개의 그림 요소에 대한 필요성이 사라집니다. 호기심? 한 번 보자.
광학, 세부 사항 및 이미지 데이터 해석
이미지 해상도의 또 다른 중요한 부분은 이미지 캡처 방식과 직접 관련이 있습니다. 일부 장치는 원본에서 이미지 데이터를 구문 분석하고 기록해야합니다. 이것은 대부분의 종류의 이미지가 생성되는 방식입니다. 또한 대부분의 디지털 이미징 장치 (디지털 SLR 카메라, 스캐너, 웹캠 등)뿐만 아니라 아날로그 이미징 방법 (필름 기반 카메라와 같은)에도 적용됩니다. 카메라가 작동하는 방식에 대해 너무 많은 기술 논쟁을하지 않고서도 "광학 해상도"에 대해 이야기 할 수 있습니다.
간단히 말하면, 어떤 종류의 영상과 관련해서도 해상도는 "세부 사항을 해결하는 능력."여기에 가설적인 상황이 있습니다 : 멋진 바지, 슈퍼 고 메가 픽셀 카메라를 사 겠지만 렌즈가 끔찍해서 선명한 사진을 찍는 데 어려움이 있습니다. 초점을 맞출 수 없으며, 세부 사항이없는 흐릿한 장면이 필요합니다. 이미지를 고해상도라고 부를 수 있습니까? 당신은 유혹을받을 수도 있지만 그렇게 할 수는 없습니다. 당신은 이것을 무엇으로 생각할 수 있습니다. 광학 해상도 방법. 광학 데이터를 수집하는 렌즈 또는 다른 수단에는 캡처 할 수있는 세부 사항의 양에 상한이 있습니다. 그들은 렌즈의 요소와 스타일이 어느 정도 빛을 허용하기 때문에 폼 팩터 (광각 렌즈 대 망원 렌즈)에 기반하여 많은 빛을 캡처 할 수 있습니다..
빛은 또한 회절 및 / 또는 광파의 왜곡을 발생시킨다. 수차. 둘 다 선명한 사진을 만들기 위해 빛이 정확하게 초점을 맞추지 못하도록함으로써 이미지 디테일의 왜곡을 만듭니다. 최상의 렌즈는 회절을 제한하기 위해 형성되므로 대상 이미지 파일이 세부 사항을 기록하는 메가 픽셀 밀도를 가졌는지 여부에 상관없이 세부적인 상한선을 제공합니다. 에이 색수차, 빛 (색)의 다른 파장이 렌즈를 통해 다른 속도로 움직여서 다른 지점에 수렴 할 때입니다. 즉, 색상이 왜곡되고 세부 사항이 혹시 손실 및 이미지는 이러한 광학 해상도의 상한에 따라 부정확하게 기록됩니다.
디지털 포토 센서 역시 능력의 상한선을 가지고 있지만, 단지 메가 픽셀과 픽셀 밀도와 관련이 있다고 가정하는 것은 유혹적이다. 실제로, 이것은 또 다른 어두운 주제이며, 복잡한 기사의 가치가있는 복잡한 아이디어로 가득합니다. 더 높은 메가 픽셀 센서로 세부 사항을 해결하려면 이상한 트레이드 오프가 있음을 명심해야합니다. 그래서 잠시 깊이 더 깊이 살펴 보겠습니다. 또 다른 가설적인 상황이 있습니다. 기존 메가 픽셀 카메라를 두 배나 많은 메가 픽셀로 새 것으로 교체하십시오. 불행히도, 저조도 환경에서 촬영할 때 마지막 카메라와 동일한 작물 계수로 구입하고 문제가 발생합니다. 해당 환경에서 많은 세부 묘사를 잃어 버리고 초고속 ISO 설정으로 촬영해야 이미지가 거칠고 추악 해집니다. 따라서 센서에는 포토 사이트가 있으며 빛을 포착하는 작은 리셉터가 있습니다. 센서에 더 많은 포토 사이트를 설치하여 더 많은 메가 픽셀 수를 만들면 더 많은 광자를 포착 할 수있는 더 커지고 더 큰 포토 사이트를 잃어 버리므로 저조도 환경에서 더 자세하게 렌더링 할 수 있습니다.
제한된 광 기록 매체 및 제한된 집광 광학 기기에 대한 이러한 의존 때문에, 다른 수단을 통해 세부적인 해상도를 얻을 수 있습니다. 이 사진은 도저히 굽기 기술과 일반 인화지 및 필름을 사용하여 하이 다이내믹 레인지 이미지를 제작 한 공적으로 유명한 Ansel Adams의 이미지입니다. 아담스는 제한된 미디어를 사용하여 최대한의 디테일을 해결할 수있는 천재 지로, 위에서 언급 한 많은 한계를 효과적으로 피할 수있었습니다. 톤 매핑뿐만 아니라이 방법은 다른 방법으로는 볼 수 없었던 세부 사항을 가져옴으로써 이미지의 해상도를 높이는 방법입니다.
세부 사항 해결 및 이미징 및 인쇄 개선
"해상도"는 광범위한 용어이므로 인쇄 업계에도 영향을 미칩니다. 당신은 아마 지난 몇 년 동안의 진보가 텔레비전과 모니터를 고화질로 만들었거나 (적어도 더 높은 데프 모니터와 텔레비전을 상업적으로 실행 가능하게 만들었습니다) 알고 있습니다. 비슷한 이미징 기술 혁명은 인쇄물의 이미지 품질을 향상시키고 있습니다. 그렇습니다.이 역시 "해상도"입니다.
사무용 잉크젯 프린터에 대해 이야기하지 않을 때, 우리는 보통 잉크 나 토너를 어떤 종류의 종이 나 기질로 옮기는 데 사용되는 중간 물질의 종류에서 하프 톤, 석회석 및 단색 모양을 만드는 프로세스에 대해 이야기합니다. 더 간단하게 말하자면, "잉크를 다른 것 위에 놓는 모양". 위에 인쇄 된 이미지는 가정의 책과 잡지에있는 대부분의 컬러 이미지와 마찬가지로 일종의 오프셋 리소그래피 프로세스로 인쇄되었을 가능성이 큽니다. 이미지는 점열 행으로 축소되고 몇 가지 다른 잉크를 사용하여 몇 가지 다른 인쇄 표면에 놓여지고 인쇄 된 이미지를 만들기 위해 재결합됩니다.
인쇄 표면은 일반적으로 자체의 해상도를 갖는 일종의 감광성 재료로 이미징됩니다. 그리고 지난 10 년 동안 인쇄 품질이 크게 개선 된 이유 중 하나는 개선 된 기술의 해상도가 향상되었습니다. 현대 옵셋 프레스는 사무실 용 레이저 프린터와 유사한 정밀 컴퓨터 제어 레이저 이미징 시스템을 사용하기 때문에 세부적인 해상도가 향상되었습니다. (물론 다른 방법도 있지만 레이저는 틀림없이 최상의 이미지 품질입니다.) 레이저는 더 작고 정확하며 안정된 도트와 모양을 만들 수있어 더 좋고 풍부하고 더 매끄럽고 고해상도의 인쇄물을 만들 수 있습니다. 인쇄 표면이 더 자세한 내용을 해결할 수 있습니다. 최근 90 년대 초반의 인쇄물을 살펴보고 현대와 비교해보십시오. 즉, 해상도와 인쇄 품질의 도약은 상당히 비쌉니다..
모니터와 이미지를 혼동하지 마십시오.
모니터의 해상도로 이미지의 해상도를 매우 쉽게 지정할 수 있습니다. 모니터의 이미지를 보았을 때 유혹을 받아서는 안되며, 둘 다 "픽셀"이라는 단어와 관련이 있습니다. 혼란 스러울 수도 있지만 이미지의 픽셀은 픽셀 깊이가 다양합니다 (DPI 또는 PPI, 즉 변수가있을 수 있음). 인치당 픽셀 수), 모니터에는 컴퓨터가 요청할 때 이미지 데이터를 표시하는 데 사용되는 물리적으로 유선으로 연결된 컴퓨터 제어 지점이 고정되어 있습니다. 실제로 한 픽셀은 다른 픽셀과 관련이 없습니다. 그러나 둘 다 "그림 요소"라고 부를 수 있으므로 둘 다 "픽셀"이라고 불립니다. 간단히 말하면 이미지의 픽셀은 녹음 이미지 데이터, 모니터의 픽셀은 디스플레이 그 데이터.
이것은 무엇을 의미 하는가? 일반적으로 모니터의 해상도에 대해 이야기 할 때 이미지 해상도보다 훨씬 명확한 시나리오에 대해 이야기하고 있습니다. 다른 기술 (오늘날 논의하지는 못하는)이 있지만 양철통 이미지 품질 향상 - 간단히 말해서 디스플레이에 더 많은 픽셀을 추가하여 디스플레이의 기능을 추가하여 세부 사항을보다 정확하게 해결할 수 있습니다..
결국 이미지를 만드는 것이 궁극적 인 목표, 즉이를 사용하려는 매체라고 생각할 수 있습니다. 매우 높은 픽셀 밀도와 픽셀 해상도 (멋진 디지털 카메라에서 캡처 한 높은 메가 픽셀 이미지)는 잉크젯이나 오프셋 인쇄기와 같은 매우 고밀도 (또는 "인쇄 도트"밀도) 인쇄 매체에서 사용하기에 적합합니다. 고해상도 프린터가 해결해야 할 세부 사항이 많이 있습니다. 그러나 웹용 이미지는 모니터의 픽셀 밀도가 72ppi 정도이고 거의 100ppi 정도이기 때문에 픽셀 밀도가 훨씬 낮습니다. Ergo, 너무 많은 "해상도"만 화면에서 볼 수 있지만 해결 된 모든 세부 사항은 실제 이미지 파일에 포함될 수 있습니다.
간단히 말해서 "해상도"는 픽셀이 많은 파일을 사용하는 것만 큼 단순하지는 않지만 일반적으로 이미지 세부 사항 해결. 간단한 정의를 염두에두면 고해상도 이미지를 만드는 데 많은 측면이 있으며 픽셀 해상도는 그 중 하나 일뿐입니다. 오늘의 기사에 대한 생각이나 질문이 있습니까? 의견에 대해 저희에게 알려주거나 간단히 질문을 [email protected]으로 보내주십시오..
이미지 크레딧 : Desert Girl 제작 : bhagathkumar Bhagavathi, 크리에이티브 커먼즈. Emmanuel Digiaro, Creative Commons의 레고 픽셀 아트. Lego Bricks, Benjamin Esham, 크리에이티브 커먼즈. Cary와 Kacey 요르단에 의한 D7000 / D5000 B & W, 크리에이티브 커먼즈. Chromatic Abbertation 다이어그램 Bob Mellish와 DrBob, Wikipedia를 통한 GNU 라이센스. 센서 Klear Loupe Micheal Toyama, 크리에이티브 커먼즈. Ansel Adams 공개 이미지입니다. Thomas Roth, Creative Commons에 의한 상쇄. Tyler Nienhouse의 RGB LED, 크리에이티브 커먼즈.