사물의 인터넷에 충돌 코스
모든 것이없는 세상을 상상해보십시오. 방금 연결되었지만 자동화되었습니다.. 애완 동물 옷깃이있는 세계로 강아지의 위치를 알 수있을뿐 아니라 모피 친구가 배고파거나, 자거나, 아플 경우 스마트 폰을 통해 알 수 있습니다. 당신이 계란과 버터가 거의 없다는 것을 말해주는 문자 메시지를 보내는 냉장고가있는 세상..
환자에게 약을 복용하라고 상기시키는 처방전 병, 신체적으로 환자가 필요하지 않은 상태에서도 환자의 생체 인식을 읽고 캡처 할 수있는 센서 및 응급 상황에서 소화기를 확인하는 전자 시스템.
여러분이 생각하거나 걱정할 필요가없는 세계에 오신 것을 환영합니다., 어디에서 일들이 당신을 위해 생각하니?. 에 오신 것을 환영합니다 사물의 인터넷 (IoT), 이 책을 읽으면서 꾸준히 우리 주변에 모습을 드러내는 세계..
점들을 잇는
간단히 말해, IoT는 “지적인” 객체 네트워크 (“소지품”) 할 수있는 상호 작용하다 서로, 중요한 정보를 보낸다. 앞뒤로 감시 장치 일상 생활의 모든면 - 모두 인간이 직접 개입 할 필요없이. 이는 시스템과 통신하는 방법과 그 반대의 방식에 초점을 맞춘 시스템입니다. 기계가 서로 어떻게 통신 하는가?.
시작
어떤 이들은, 믿거 나 말거나, 전기 전신이 1832 년에 태어난 순간부터 IoT 웹의 가장 초기의 실이 뽑혔다 고 주장 할 수도있다..
다른 이들은 Spectatoritis의 Jay B. Nash를 인용 할 수 있습니다. “기계적 노예” 누구 “우리 차를 시작하십시오; 모터를 돌린다. 우리의 신발을 비추고 머리를 자르십시오.,” 어떻게 “그들의 함대에 의해 시간과 공간을 실질적으로 없애라..” (물론 Nash는 기계에 관해 실제로 글을 쓰는 것이 아니 었습니다. 사실 그의 책은 사실상 그와 관련이 없었습니다.하지만 그의 말은 IoT가 결국 테이블에 가져올 것이라고 에코로 말했습니다.)
몇 년이 지나자 IoT의 선구자와 빌딩 블록이 형성되기 시작했습니다. 바 코드 1952 년에 최초의 착용 형 컴퓨터 - 룰렛 결과를 예언하기 위해 사용 된 - 1955 년 첫 번째 메시지 ARPANET (본질적으로 인터넷의 할아버지)을 통해 1969 년 지능형 코카인 기계 1982 년 카네기 멜론 대학에서 배지 시스템 1990 년에 적외선을 통해 사람의 위치를 전송하는 등.
결국, 용어 “사물의 인터넷” Auto-ID Center의 전무 이사 인 Kevin Ashton이 손쉽게 식별 및 관리 할 수있는 상호 연결된 객체 (및 심지어 사람)의 글로벌 시스템 개념을 설명했습니다. “컴퓨터가 실제 세계를 이해할 수있는 표준화 된 방법.”
사물의 현재 상태
그러나 지금 우리가 정의한 바대로, 그리고 그것을 생각한 혁신가와 기술 개척자들이 이미 의식적으로 인식하지 못하는 방식으로 이미 모습을 드러내 기 시작했습니다. 개인의 일상 생활의 모든 측면을 측정 가능하고 유용한 정보로 결합하려는 단 하나의 목표로 IoT 접근법을 채택하는 회사와 앱이 점점 늘어나고 있습니다.
일상적으로 우리는 첨단 연결 기능 및 응용 프로그램을 갖춘 스마트 장치를 사용하여 컴퓨터 간 통신, 사용자 데이터 전송 및 프로세스 자동화를 통해보다 쉽게 업무를 수행 할 수 있습니다..
이러한 앱의 예로는 도시 위탁 앱 인 StreetBump가 있습니다. 도로 유지 보수 대원이 거리를 모니터하는 데 도움 과 움푹 들어간 곳을 추적하다 즉시 은폐되어야하는.
또 다른 독특한 예는 매혹적인 Egg Minder입니다. “현명한 달걀 카톤” 냉장고에 몇 개 달걀을두고 있는지 확인하는 것뿐만 아니라 그들 중 어느 것이 가장 오래되었는지를 식별한다..
세 번째 놀라운 일은 방울 (Droplet)입니다. 식물을위한 완벽한 물 복용량 대기 조건, 토양의 풍부함, 심지어 식물의 유전 정보.
사실상 모든 분야와 산업 분야는 환경 모니터링, 에너지 관리, 의료 시스템, 빌딩 및 홈 오토메이션까지 모든 방향으로 나아가고 있습니다. 데이터 수집 및 처리 방식 변경.
요약하면, IoT는 라스베가스에서 열리는 올해의 소비자 가전 쇼 (Consumer Electronics Show)에서 많은 관심을 모으고 난 후 특히 운동량을 얻기 시작했습니다. 전문가들은 이것이 마이크로 칩을 갖춘 가전 제품 및 물체로 가득 찬 가정으로 이어질 것이라고 말하고 있습니다. 미래의 의지가 확실 해지면 시간 만 알 수 있습니다..
발동기와 사상가
그러나 기술 회사들은 그것이 확실히 이루어 지도록 확실히 결정할 것으로 보인다. 증가하는 IoT 추세를 이용하려는 다양한 분야의 개척자는 모든 것이 연결되어 있는지 확인하는 최전선에 서 있습니다. 이것은 2015 CES에서 밝혀졌습니다. CES에서는 회사가자가 운전용 자동차, 조리 용 조리법 및 교육용 비디오를 보여주는 스마트 오븐 및 기타 매혹적인 기술을 선보였습니다.
여기에 그들 중 일부가 있습니다..
Emiota
Emiota는 사람들이 건강을 위해 몸을 더 잘 이해할 수 있도록 착용 할 수있는 액세서리를 개발하려는 사명을 갖고 건강 및 복지를위한 착용 가능한 기술에 중점을 둔 프랑스 신생 회사입니다. 그들은 새로운 액세서리를 발명하는 것이 아니라 사람들이 현재 착용하고있는 것들을 개선함으로써이 목표를 달성하고자합니다..
그들의 팀은 10 명 이하의 사람들로 구성되어 있지만 CES 2015에서 그들이 성공했을 때 이미 성공을 거두었습니다 배티, 스마트 벨트 활동을 기반으로 착용자로부터 데이터 수집, 또는 그것의 부족. 또한 자체 조정 사용자의 허리 둘레에 따라.
Snaptracs, Inc.
Snaptracs, Inc.는 2010 년에 설립되어 장난감, 티셔츠, 커피 머그잔, 볼 캡 등 다양한 제품에 대한 GPS 추적 시스템 개발에 중점을 둡니다. 애완 동물을위한 웨어러블 추적 장치. 애완 동물과 기술 산업을 결합시키는 데 중점을 둔 몇 안되는 회사 중 하나입니다. 더 나은 애완 동물 관리 및 보안 보장.
CES 2015에서 그들은 Tagg GPS Plus Pet Tracker, a “똑똑한” 스마트 폰 앱에 연결되는 애완 동물 목걸이.
myBrain Technologies
프랑스 신생 회사 인 myBrain Technologies가 회사로 묘사 “의학 및 연구 공동체와 밀접한 관련이있다.,” 개발에 중점을두고 “뇌 활동 측정을 통한 인간 정신 상태의 실시간 평가 도구.” 그들의 목표는 사람들이 일상적으로 겪고있는 정신적 스트레스 완화 ~의 수단으로 비 침습성 착용 기술.
myBrain은 소비자에게 제공 될 예정입니다. 멜로 민트, 스마트 폰에 연결하여 생체 자기 조절을 사용자에게 보내고 휴식을 돕는 EEG 헤드셋.
더 똑똑한 신청, 주식 회사.
Smarter Applications은 런던에 기반을 둔 기술 스타트 업으로서 적어도 현재로서는 전세계 커피와 차 술꾼의 성가심을 해결하는 것입니다. 똑똑한 커피 주전자는 사용자가 스마트 폰 응용 프로그램을 통해 양조 프로세스를 제어 할 수있게합니다..
확실히, 거의 모든 사람들이 IoT의 잠재력에 흥분하는 것처럼 보이는 것은 과장은 아닐 것입니다. 삼성과 같은 회사는 침대에서 냉장고에 이르기까지 집안의 모든 것이 자동으로 관련 데이터를 수집하고 분석하여 작업 (및 귀하의 삶)을보다 쉽게 만들어주는 날을 기대하고 있습니다.
스마트 기술에 대한 자세한 정보:
- 스마트 폰을 더욱 똑똑하게 만드는 가제트 20 개
- 우리가보고 싶어하는 9 대의 스마트 카 기술
- 5 미래의 스마트로드 기술
- 건강 마약 중독자를위한 10 개의 차가운 적당 장비
미리 생각해라.
정보 기술 연구 및 자문 회사 인 가트너 (Gartner)는 2020 년에 전 세계적으로 약 26 억 개의 IoT 장치가 운영 될 것으로 예상합니다.
이 새로운 기술의 대두가 상용 및 프로세스 중심의 상호 작용에 어떻게 영향을 미칠지에 대한 기사에서 Forbes는 IoT가 “2015 년에 소매업을 확대하다,” 자동화 된 프로그래밍을 사용하여 주택 관리, 보충 물 공급, 그리고 최근까지도 공상 과학 소설의 유일한 요소였던 방식으로.
결론
우리는 마침내 우리의 일상적인 프로세스에 기술의 완벽한 통합을 시작할 수있는 시점에 도달했습니다. IoT가 우리에게 필요한 길을 예측하는 것은 여전히 불가능하지만,이 똑똑한 기계는 현대 생활의 전반적인 질을 향상시킨다. - 우리가 이런 일이 일어나지 않게 막는 어떤 이유가 있나??
