Google 웹 사이트 최적화 도구로 A / B 테스트 가이드

웹 사이트에서 더 많은 전환을 발생 시키려면 트래픽 통계를 조사해야합니다. Google 웹 로그 분석은 환상적인 서비스이지만 지금까지만 가능합니다. A / B 테스트의 개념은 건전하며 수년간 전문 인터넷 마케팅에 사용되어 왔습니다..

기본적으로 당신은 약간 다른 내용을 가진 2 페이지를 창조 할 것입니다 : 당신은 밖으로 시험하고 싶은 머리말, 심상 및 다른 재료이다. Google Web Optimizer는 모든 전체 방문자를 집계하여 두 페이지 사이의 트래픽을 균등하게 분배합니다. 방문 페이지에 대한 총 전환 수에 대한 통계가 제공되므로 변경 사항이 더 많은 가입으로 이어지는 지 비교할 수 있습니다. 이 서비스는 실제로 애널리틱스에 직접 연결되며 거대한 보너스입니다..

시작하려면 웹 사이트 최적화 도구의 공식 페이지를 확인하고 계정에 로그인하십시오. GWO 인터페이스를 자세히 살펴보고 새로운 A / B 실험을 설정하는 방법에 대해 알아 보겠습니다..

웹 사이트 최적화 도구 - 레이아웃 개요

처음 GWO 홈 화면에 착륙하면 현재 실험 테이블이 제공됩니다. 이것이 처음 방문하는 경우 지금은 비어있을 것입니다. 계정의 오른쪽 상단에서 계정 이메일 주소를 확인하여 제대로 로그인했는지 확인하십시오..

바로 아래에는 모든 Google 애널리틱스 웹 사이트 프로필의 드롭 다운 메뉴가 있습니다. 당신이 각자에 확인한 경우에 그들은 웹 사이트 최적화 소프트웨어로 받아 들여질 것이다. 테스트를 만들 프로필을 클릭하여 선택하면 GWO가 자동으로 페이지 데이터를 새로 고칩니다..

또한 사이드 바에서 초보자를위한 잠재적으로 유용한 가이드 및 FAQ를 확인할 수 있습니다. 이것들은 당신이 읽을 시간이 있다면 도움이 될 수 있습니다. 그러나 지금 당장 시작하고 프로세스로 바로 뛰어 들자. 우리는 우리가 배우는 것처럼 배울 수있다. 클릭 새 실험 만들기 계속하려면.

A / B 대 다 변수 테스트

처음 실험을 만들 때 Google은 A / B와 복수 변수 테스트 중 하나를 선택하도록 요청할 것입니다. 이 용어는 당신을 놀라게 할 가능성이 있지만 이해하기 어렵지 않다고 약속합니다..

A / B 설정을 사용하면 동일한 페이지의 두 가지 버전을 테스트 할 수 있습니다. 이 옵션은 동일한 페이지에 대해 완전히 다른 레이아웃을 테스트 할 때 가장 유용합니다. 다 변수는 약간의 핵심 영역을 업데이트하려는 경우 다소 부드럽습니다. 다운로드 버튼의 헤더 텍스트와 색상을 변경하거나 광고 배너를 재정렬하려는 경우 일 수 있습니다..

방문자의 관점에서 보면 이상한 일이 발생하지 않을 것입니다. 두 가지 방법 중 하나를 사용하면 Google이 트래픽을 자동으로 계산하여 방문자를 가변 페이지와 원본 사이에 가능한 한 고르게 나눕니다..

당신의 목표는 무엇입니까??

다음 단계로 넘어 가기 전에 목표에 대해 잠시 생각해 보는 것이 좋습니다. A / B 테스트를 통과하는 대부분의 웹 마스터는 웹 트래픽에서 전환을 늘리기 위해 노력하고 있습니다. 이것은 뉴스 레터, 메일 링리스트, 사용자 등록, 트위터 / 페이스 북 추종자 또는 기타 소수의 사용자 행동에 대한 가입을 얻을 수 있습니다. 그러나 당신은 자신의 아이디어를 가지고 있어야합니다. “성공” 자신의 웹 목표와 관련된.

Google 팀은 실제로 많은 튜토리얼 동영상을 YouTube에 게시했습니다. 이것들은 상당히 광범위하고 길다. 자습서 목록에서 점프 아웃 여부를 확인하는 것이 좋습니다. 중요한 것은 논리적으로 결정을 내리고 계획을 세우는 것입니다..

현실적으로 다 변수 테스트 실험은 작은 변화를 데모하기위한 절대 안전한 방법입니다. 현재 실험 설정에서이 옵션을 선택해야하지만 A / B를 테스트하려면 메뉴가 매우 유사해야합니다..

새 실험 만들기

우선이 새로운 실험의 이름을 입력해야합니다. 그런 다음이 양식 바로 아래에서 테스트를 실행할 페이지로 연결되는 URL을 입력하십시오. 많은 경우 이것은 단지 귀하의 홈페이지 일 것입니다. 그러나 연락처 페이지에 얼마나 많은 방문자가 실제로 메시지를 보낼지 확인하는 등 창의력을 높일 수 있습니다..

세 번째 입력란에는 원본 페이지에서 어떤 행동을 취한 후 방문자를 이동시키려는 전환 페이지 URL이 필요합니다. 이것은 새로운 디자인의 성공 또는 실패를 테스트하기위한 몇 가지 방법이 필요하기 때문에 앞에서 설명한 목표와 관련이 있습니다. 전환 링크는 탐색에서 벗어난 페이지 일 수도 있습니다. 지금 당장 쉬운 일에 매달리십시오. 몇 가지 아이디어를 얻으려면 WSO 실험의 동적 콘텐츠에 중점을 둔 Google 지원 문서를 확인하십시오..

JavaScript 및 페이지 섹션

이 페이지에서 다음을 클릭하여 새 실험에 대한 자바 스크립트 코드를 가져옵니다. 이 두 블록을 테스트 페이지와 전환 페이지에 각각 추가해야합니다. JS 블록을 요소가 있지만 코드의 아무 곳에서나 작동해야합니다..

또한 특수 스크립트 태그를 사용하여 편집 가능한 각 영역을 정의하거나 섹션 테스트 페이지의 이것은 Google WO를 통해 동적으로 변경되는 콘텐츠입니다. 단 1 개의 테스트 페이지에서 몇 개의 다른 섹션을 세그먼트화할 수도 있습니다. 나는 당신에게이 프로세스에 대한 더 나은 생각을주기 위해 예제 코드를 아래에 추가했다..

이제 GWO로 돌아가서 “페이지 확인” 단추. 모든 것이 좋으면 Google은 다음 단계로 이동합니다. 그렇지 않으면 유효성 검사 프로세스를 완료하는 방법에 대한 특정 오류 메시지와 단서가 제공됩니다. 온라인에 문제가있는 경우 두 개의 로컬 HTML 파일을 대신 만들어보십시오. GWO를 사용하면 오프라인 버전 테스트 실행과 마찬가지로 페이지의.

변수 내용 디자인

다변량 테스트를 사용하고 있기 때문에 홈페이지를 약간 변경하고 싶습니다. 더 구체적으로 내 동영상 페이지로의 전환을 늘리는 것이 목표입니다. 이 작업을 수행하려면 스크롤 막대 위에 사이드 바 배너를 포함하고 내 탐색이 끝날 때 대담한 텍스트 링크를 포함하고 싶습니다..

저는 몇 가지 아이디어로 아래에 작은 목록을 작성했습니다. 한 번에 몇 가지 아이디어 만 구현하고 1-2 주 동안 실행하도록하십시오. 언제든지 다시 돌아와 스타일을 변경하는 것이 좋습니다. 시간 경과에 따른 작은 변화를 기반으로 더 많은 타겟 데이터를 받게됩니다..

• 새로운 로고 색상, 크기, 페이지의 위치 (사용자의주의를 끌기)
• 더 많은 클릭을위한 배너 광고 제거 또는 교체
• 사용자 전환, 가입, 다운로드, 구매, 등록 등의 버튼.
• 웹 페이지 복사 (페이지의 텍스트)가 방문자의 사고 방식에 영향을 미칠 수 있음
• 이미지 및 페이지 그래픽의 빈도, 스타일 및 색상
• 화려한 애니메이션이나 동적 인 내용을위한 Flashy JavaScript / jQuery 효과
• 새로운 아이콘, 그라디언트, 탭 막대 또는 일반 업데이트 된 사용자 인터페이스 요소

연구에 따르면 근본적인 변화가 미세한 변화의 가치를 훨씬 능가하는 것으로 나타났습니다. 레이아웃의 일부를 업데이트하려고한다면 큰 일입니다! 웹 사이트 최적화 도구 페이지 섹션은 콘텐츠를 절대 삭제하지 않도록 설정되며 원하는 경우 모든 실험 변경 사항이 일시적으로 적용됩니다. 그러나 1 페이지와 2 페이지의 차이점이 거의 눈에 띄지 않으면 검사 결과가 하위 결과를 반환 할 가능성이 큽니다..

HTML로 섹션 바꾸기

스크립트 태그를 통해 정의 된 각 영역에 대해 GWO 내에서 바로 코드를 체크 아웃하고 수정할 수 있습니다. 유효성 검사를 통과하면 다음 단계에서 모든 페이지 섹션 테이블을 표시합니다. 이제 HTML에 대한 대체 양식을 필요한만큼 만들 수 있습니다. 이것들은 다음 A / B 테스트 실행에 포함될 것이므로 모든 것을 미리 미리 확인하십시오!

각 섹션이 실제로 어떻게 작동하는지주의하는 것도 중요합니다. 이 한 페이지를 다양한 섹션으로 수정할 수 있지만 중복 된 각 변형 (예 : 4 가지 로고)에 대해 웹 사이트 최적화 도구가이를 해소하고 방문자들 사이에 페이지 뷰를 균등하게 분배해야합니다. 따라서 섹션 당 1-2 개의 편집을 제한하여 더 깨끗한 결과를 얻는 것이 가장 좋으며 단일 변형 페이지 하나당 사실상 무제한 섹션을 추가 할 수 있습니다..

수정을 시작하려면 새 유사 콘텐츠 추가 링크가 코드 상자의 왼쪽에 있습니다. 이렇게하면 원하는대로 편집 할 수있는 중복 HTML 컨텐츠가 작성됩니다. 여기서 훌륭한 점은 원래 HTML 코드를 수정하지 않고 모든 것이 웹 사이트 최적화 도구를 통해 동적으로 대체된다는 것입니다..

최종 검토 및 실행

많은 노력과 헌신을 거쳐 마침내 설치가 완료되었습니다! 이 과정에는 여러 단계가 있으므로 많은 기능으로 쉽게 길을 잃을 수 있습니다. 이 페이지의 각 설정을 다시 한 번 확인하여 모든 것을 올바르게 입력했는지 확인하십시오..

하단에는이 실험을 확인하고 게시하기위한 시작 버튼이 있습니다. 모든 것이 잘되면 화면 상단에 성공 메시지가 나타납니다. 새 링크는 게시 한 후에도 실험 제목 바로 아래에 표시됩니다. 이제 언제든지 실험을 일시 중지 / 중지하거나 새 실험에 설정을 복사 할 수 있으므로 몇 가지 테스트를 빌드하는 데 시간을 절약 할 수 있습니다..

다 변수 대신 A / B 테스트를 설정하는이 과정은 약간 다릅니다. 페이지에서 부품을 편집하는 대신 Google이 트래픽을 분할하는 대체 URL을 제공하기 만하면됩니다. 그런 다음 GWO는 각 페이지에서 생성 할 수있는 전환 수를 확인합니다 (여전히 자바 스크립트를 추가해야합니다). 대부분 다 변수 테스트를 선호하지만 두 설정 모두 전환 목표에 가장 적합한 것을 확인하려고합니다..

다양한 실험 저글링

이제 새로운 실험을 만드는 과정을 살펴 보았습니다. 실험보기를 설명하고자합니다. 초기에 착륙 한 웹 사이트 최적화 도구의 기본 홈페이지 페이지이기도합니다. 이전 테스트를 일시 중지하고 중지하면 상태가 변경되고 실험 표.

또한 각 실험 설정에 사용할 몇 가지 메트릭이 제공됩니다. 페이지 방문자는 모든 다른 페이지 사이의 순 방문수를 계산합니다. 전환 수는 선택한 전환 페이지에서 몇 명의 방문자가 따라 다니는 지이며, 그 다음으로 전체 방문자 중 비율을 볼 수 있습니다.

웹 사이트 최적화 도구는 인터넷 마케팅 담당자의 호기심을 극대화 할 수있는 최고의 도구입니다. 전환을 추적 할만한 이유가 없으면 A / B 테스트는 전혀 의미가없는 것처럼 보일 것입니다. 실험을 통해 눈에 띄는 영향을 확인하려면 공정한 트래픽 양을 생성해야하며 매월 최소 60k + 월 / 회 이상이어야합니다..

그러나 소규모 웹 사이트에서도 GWO는 어느 정도 유용합니다. 모든 디자인 직관력을 트래픽 분석에 기반해야한다는 요구를 느끼지 마십시오. 그러나 조금 궁금하다면 몇 가지 아이디어를 적어두고 나중에 브레인 스토밍하고 설정하는 것이 좋습니다. 아래에서는 Google WO에 대해 더 자세히 알아보기 위해 온라인으로 링크 및 리소스 목록을 작성했습니다..

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결론

고급 웹 마스터는 이전에 몇 가지 비슷한 A / B 서비스를 사용했을 가능성이 큽니다. 그러나 Google 웹 사이트 최적화 도구는 A / B 실험을 완전히 새로운 차원으로 끌어 올립니다. Analytics와 GWO 간의 연결성은 뛰어납니다. 그리고 사용자 인터페이스는 매우 깨끗하고 단순하며 실제적으로 멍청하다.!

이 입문서가 다변량 테스트 환경에 대한 귀하의 의견에 영향을 주었기를 바랍니다. 2 주간의 테스트를 거친 후에는 패턴이 새어 나기 시작하고 이러한 경향을 사용하여 사이트 디자인에 대한 많은 결론을 이끌어 낼 수 있습니다. 전환 수에 대한 정보는 궁극적으로 모든 A / B 실험의 성공 또는 실패를 정의 할 것입니다..