카드 정렬 및 트리 테스트로 웹 탐색을 테스트하는 방법
웹 사이트, 앱, 소프트웨어, 메뉴가있는 모든 제품은 주위를 둘러 쌀 수있는 방법이 필요합니다. 네비게이션은 재미 있고 창조적이며 때로는 정통 적이 지 않지만 항상 기능적으로 먼저 탐색해야합니다. 정보 아키텍처에 대한 사용성 테스트를 논의 할 때 카드 검사 및 트리 테스트와 같은 가장 효과적인 두 가지 테스트에 대해 자주 듣게됩니다..
두 가지 테스트 모두 간단하고 쉽게 수행 할 수 있으며 두 가지 테스트 사이트 구성을 극대화하기 위해 중요한 데이터를 산출하십시오.. 카드 정렬은 구조를 만들기 전에 이루어 지므로 사용자가 자연스럽게 사이트를 구성하는 방법을 이해할 수 있습니다. 트리 테스트는 성공 여부를 확인하거나 개선의 여지를 제시하는 방법으로 제공됩니다..
Hongkiat에 대한 추가 정보 :
- 사용성 테스트 : 알아야 할 사항?
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카드 정렬
카드 정렬의 장점은 간단합니다. 당신이하는 일은 노트 카드 또는 포스트잇 노트에 제품의 다른 요소를 작성하십시오., 당신의 참가자들이 그들에게 가장 이해하기 쉬운 방식으로 그들을 조직하게하십시오..
처리가 너무 어렵다면 OptimalSort와 같은 사용성 테스트 도구를 사용하여 데이터를 분석 할 수 있습니다. 어느 쪽이든, 결과는 당신에게 당신의 목표 사용자가 어떻게 직관적으로 제품 탐색.
이미지 : Smashing Magazine
카드 정렬 변형
필요에 따라 카드 정렬에 대한 몇 가지 전략이 있습니다. Donna Spencer, 카드 정렬 전문가 및 Maadmob의 창립자는 Boxes and Arrows에 대한 기사에서 개인적인 경험을 공유합니다. 이와 같은 간단한 활동을 위해받는 데이터의 종류 및 유효성에 영향을주는 다양한 변형 및 제어 기능이 있습니다..
초기 구별은 열다 또는 닫은, 아래에 설명되어 있습니다.
열린 정렬 - 사용자는 요소 카드로만 제공되며 그룹 카드로 표시 되더라도 그룹화됩니다. 그룹화되면 사용자는 그룹에 이름을 부여해야합니다. 이것은 사용자의 자연스러운 사고 프로세스에서 거꾸로 작업 할 수 있으므로 새로운 아이디어를 생성 할 때 권장됩니다.
닫힌 정렬 - 공개 정렬과 마찬가지로 사용자에게 요소 카드가 제공됩니다. 그러나 사전 정의 된 그룹으로 범주화하도록 요청됩니다. 이미 개발 된 웹 사이트 구조를 업데이트 할 때와 마찬가지로 기존 카테고리의 제한 사항 내에서 작업 할 때 권장됩니다..
개방 대 폐쇄 기본 결정이지만 결과를 변경하는 다른 방법이 있습니다.
단체 대 개인 - 그룹을 사용하면 사용자가 더 좋거나 나쁘게 협업을 할 수 있으며 여러 사용자에 대해 한 번에 알 수 있습니다. 그러나 그룹 역학이 결과에 영향을 줄 수 있습니다..
원격 위치 대 현장 위치 - 온라인 소프트웨어 도구를 사용하면 더 많은 사용자를 더 빨리 테스트 할 수 있지만 의사 결정 과정을 직접 관찰 할 수는 없습니다. On-location은 사용자가 어떻게 결정을 내렸는가에 대한 전반적인 이해를 제공하지만 더 많은 계획과 일정이 필요합니다..
카드 정렬 지침
물론 카드 정렬을 사용자 정의 할 수있는 여지가 있지만, UX 전략가 및 컨설턴트 인 William Hudson은 선택한 모든 방법에 적용 할 수있는 일반 벤치 마크를 나열합니다. 가장 유용한 것은 사람들이 주어진 수의 요소를 정렬 할 것으로 기대할 수있는 대략적인 시간을 나열한 것입니다.
- 30 개 요소 ~ 20 분
- 50 개 요소 ~ 30 분
- 100 개 요소 ~ 60 분
이 시간 구조를 사용하면 카드가 작성되거나 소프트웨어가 설정되면 테스트를 관리하는 데 걸리는 시간을 미리 계획 할 수 있습니다. 그러나, 우리의 개인적인 경험에서,이 가이드 라인은 조금 관대합니다. - 폐쇄 된 카드 종류 중 하나는 47 개의 카드와 4 개의 범주를 포함했지만 평균은 3 분 완료.
또 다른 보편적 인 규칙은 카드에서 복잡한 언어를 피하는 것입니다. 큰 단어 - 적어도 음절이 많은 단어 - 기술 전문 용어는 시험 응시자 혼란, 또는 그들 오해하다 의미. 간단한 문구는 일반적으로 제품의 언어 사용에 대한 좋은 조언이지만, 지나치게 복잡한 라벨을 지정하면 카드 정렬에 필수적입니다. 자연적 사고 과정을 방해하다..
많은 전문가들이 카드 분류의 장점에 동의합니다. Decibel Digital의 IA 및 UX 전문가 인 Pierre Croft는 좋은 웹 사이트를 구축하는 방법을 모르는 HIPPOS (방에서 가장 높은 급여를받은 사람들)의 나쁜 아이디어를 빗나가게 할 수 있기 때문에 카드 분류를 장려합니다. 그는 또한 시험 준비시 유의해야 할 몇 가지 지침을 나열합니다.
(1) 부모와 자식 카테고리를 혼용하지 마십시오. - 즉, 동일한 레벨의 카테고리를 사용하십시오. 그렇지 않으면 참여자를 혼동하게됩니다..
(2) 빈 카드와 펜을 편리하게 사용하십시오. - 이것이 공개 카드 정렬을위한 표준 절차이지만, 폐쇄 된 카드 정렬에도 매우 유용합니다. 공식 테스트가 끝난 후 참가자들이 추가 범주를 적어 둘 수 있도록 몇 개의 빈 카드를 제공 할 수 있습니다. 정보가 “공표를 목적으로하지 않는,” 유용한 통찰력을 불러 일으킬 수있다..
(삼) 개입하지 마라. - 개입은 데이터를 모호하게 만들므로 유혹을 피하십시오. 물론 시험 응시자에게 혼란 스러울 때 도움이되지만 결과와 관련이없는 문제에 대해서만 제공하십시오..
(4) 사용자가 모든 항목을 그룹화하지 않아도됩니다. - 그룹화의 부족은 완전히 완전한 것처럼 말할 수 있습니다. 이 경우 사용자에게 이유를 묻습니다. 닫힌 정렬을 실행 중이고 모든 것이 정렬되지 않은 경우 빈 카드를 제공하여 기존 범주가 선택되지 않은 이유를 확인할 수도 있습니다.
(5) 시간 제한을 미리 설정하십시오. - 이렇게하면 일반적으로 일정을 쉽게 잡을 수 있으며 참가자에게 작업에 소요되는 시간을 알 수 있습니다.
(6) 카드 제한 - 웹 사이트에 수백 또는 수천 페이지가있는 경우 첫 번째 및 두 번째 수준의 페이지 만 선택하여 관리 할 수 있습니다. 예를 들어, “연락처,” “계약 조건,” 및 기타 유틸리티 페이지는 거의 모든 웹 사이트에서 찾을 수 있기 때문에 생략 될 수 있습니다 (그래서 당신은 귀하의 사이트에 고유 한 것을 테스트하지 않을 것입니다).
나무 테스트
카드 분류의 반대되는 스펙트럼에서 트리 테스트를 통해 설계된 후에 정보 아키텍처를 테스트 할 수 있습니다. 트리 테스트 작동 내비게이션 시스템의 시각적 요소 제거 기본 구조가 자체적으로 어떻게 이루어지는 지 확인하십시오. 나무 테스트를 통해 라벨링 과 계층 당신의 내용.
Webcredible의 Martin Rosenmejer는 설계 프로세스의 초기 단계에서 가장 중요한 단계 중 하나 인 트리 테스트를 호출합니다. 요컨대, 트리 테스트에는 참가자가 포함됩니다. 클릭 가능한 사이트 맵에서 다른 정보 찾기 (또는 “나무”).
Treejack과 같은 사용성 테스트 도구를 사용하여 과제 성공 (올바른 위치로 클릭) 및 직무 태도 (필요한 것을 발견 한 사용자의 확실성). 사용자를 얼마나 잘 볼 수 있는지를 보여주는 확실한 방법입니다. 제품을 둘러 볼 수있다..
위에 표시된 것처럼 Yelp의 웹 사이트를 다시 디자인 할 때 지원 사이트를 나타내는 트리를 제공 한 다음 사용자에게 10 가지 작업 (예 : 나쁜 리뷰로 수행 할 작업에 대한 정보 찾기)을 제공했습니다. 전반적인 업무 성공률이 53 % 였고 직접성이 46 % 였기 때문에 IA가 변화가 필요하다는 것을 알았지 만 정확하게 변경 사항.
간단히 말해 사이트 탐색 막대 (또는 3 줄짜리 햄버거 메뉴)는 탐색이 불량하면 충분하지 않습니다. 사용자는 검색 가능한 항목을 알 수 없습니다.. 웹 디자인을위한 경험적 규칙은 사용자가 메모리를 회수해야하기 때문에 UX에 부정적인 영향을 미칠 수 있으므로 가능한 한 생각하지 않는 것입니다.
트리 테스트에 대한 아이디어를 이미 팔았 으면 MeasuringU의 창립 멤버 인 Jeff Sauro가 올바르게 실행하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 트리 테스트는 주로 다음 두 가지 이유로 사용됩니다.
(1) 제품의 검색 가능성 결정 - 사용자가 사이트를 얼마나 잘 탐색 할 수 있으며 탐색에서 가장 많은 문제를 일으키는 영역?
(2) 변경 확인 - 최근 업데이트로 문제가 올바르게 수정되었거나 추가로 수정해야합니까??
트리 테스트는 핵심적으로 통계 테스트입니다. 다른 정량적 테스트와 마찬가지로, 데이터는 참가자가 많을수록 정확합니다. 얼마나 정확합니까? 이 차트를 통해 가장 작은 오차 범위를 찾으십시오. 20 % 이상 오류를 목표로하는 것이 좋습니다..
결론
우리는 정보 아키텍처의 중요성에 대해 충분히 강조 할 수 없습니다. 콘텐츠가 단순한 흐름으로 논리적으로 구조화되지 않으면 존재하지 않을 수도 있습니다. 이것이 초기 테스트에서 실제로 문제가되기 전에 문제를 확인하고 해결하는 데 도움을줍니다..
이와 같은 테스트의 강점은 사용자의 자연스러운 행동을 기반으로 데이터를 모델링 한 것이고 IA 테스트에있어이 두 가지 테스트보다 우수한 테스트는 없다는 것입니다..
편집자 주 : 이것은 Hongkiat.com을 위해 작성되었습니다. 제리 카오. Jerry는 UXPin의 컨텐츠 전략가로 와이어 프레임 및 프로토 타이핑 플랫폼을위한 인앱 및 온라인 컨텐츠를 개발합니다. 30 가지 유형의 사용성 테스트에 대한 조언과 사례 연구를 보려면 사용성 테스트 가이드.
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