6 강력한 Google Analytics 기능

Google 애널리틱스는 대부분의 사람들이 크레딧을 제공하는 것보다 훨씬 강력합니다. 일반적인 믿음과는 달리 고급 분석 스위트에서 할 수있는 대부분의 작업을 수행 할 수 있습니다 (Google이 무료로 제공하는 경우 제외)..

많은 웹 디자이너와 개발자가 Google 웹 로그 분석의 한계에 대해 불만을 토로합니다. 언뜻보기에 아웃 바운드 링크를 추적하거나 실시간으로 데이터를 볼 수 없기 때문에 다른 웹 분석 제품군만큼 강력하지는 않습니다. 따라서 개발자는 Clicky와 Mint 같은 프리미엄 제품으로 몰려 들지 만 이러한 서비스는 비용이 많이 들며 특히 웹 프로젝트가 아직 수입을 창출하지 못하는 경우에 특히 그렇습니다. 또한 Google 애널리틱스 고유의 제한 사항을 수정했지만 애드워즈 및 애드 센스 추적과 같은 Google 전용 제휴 기능이 부족합니다..

Google Analytics는 모르는 사람들을 위해 얼마나 많은 사람들이 귀하의 사이트를 방문했는지, 그들이 방문한 페이지 및 그들이 어디에서 왔는지를 볼 수있는 웹 통계 서비스입니다. 무료 서비스이며 다른 사람이 귀하의 페이지를 방문 할 때로드되는 HTML 코드에 Javascript를 붙임으로써 작동합니다..

그러나 이는 표면적으로 만 긁히는 데, 실행 가능한 데이터 세트를 구축하고 달리 불투명 한 데이터에 대한 핵심 통찰력을 제공하는 특정 캠페인, 목표, 퍼널 및 보고서를 작성할 수 있습니다. 대부분의 사람들은 분석 기능을 설정했지만 많은 사람들이 데이터를 파고 들지 못하고 사이트를 최적화 할 수있는 절호의 기회를 놓치지 않습니다. 웹 사이트의 복사본, 구조 또는 디자인을 변경할 때마다 웹 분석 제품군에서 변경해야 할 사항과 처음부터 변경해야하는지 여부를 알려줍니다. Google 애널리틱스의 고급 기능을 사용하면 다른 애널리틱스 서비스 비용 지불에 대한 대부분의 이유를 없앨 수있을뿐만 아니라 경쟁자가 웹에서 자주 접할 수없는 방식으로 잠재 고객과 웹 사이트를 이해할 수 있습니다.

다음은 Google 애널리틱스에 전원을 공급하고 데이터 기반 의사 결정을 터보하는 데 사용할 수있는 6 가지 고급 기능입니다.

1. 아웃 바운드 링크를 추적하여 잠재 고객이 이동하는 위치 파악

이탈률이 낮은 경우에도 방문자가 페이지를 종료 할 때 어디로 가고 있는지 파악하는 것이 중요합니다. 사용자의 발신 링크 동작을 이해하면 변환을 위해 웹 사이트를 최적화하고 브랜드 메시지를 전략적으로 최대 효과에 맞게 최적화 할 수 있습니다. 이는 두 가지 이유로 사실입니다..

첫째, 많은 웹 비즈니스 모델은 다른 도메인에있는 페이지로 트래픽을 유도하는 데 의존합니다. 좋은 예가 수익을 창출하기 위해 방문 페이지로 트래픽을 유도해야하는 제휴 프로그램입니다. 해당 아웃 바운드 링크의 동작을 추적하면 가장 잘 변환 된 도메인을 알 수 있습니다. 80-20의 직업 윤리와 쌍을 이룬 다음 모든 마케팅 활동을 해당 미디어 채널에 집중할 수 있으며 새로운 아이디어를 테스트하거나 프리랜서 작업을 수행하거나 낮잠을 자며 새로운 자유 시간을 확보 할 수 있습니다.

둘째, 아웃 바운드 링크를 추적하여 페이지의 어떤 부분이 최선의 결과를 얻었는지 알 수 있습니다. 그런 다음 어떤 위치에 놓을 링크를 계획 할 수 있습니다. 예를 들어, 가치가 낮은 링크를 제거하고 최상의 콘텐츠에 대한 링크로 대체하거나, 크게 도움이 된 외부 블로거로 대체하고자 할 수 있습니다. 인바운드 또는 아웃 바운드 링크 중 아무 것도 전환되지 않는 것으로 확인되면 Google 애널리틱스와 Google 웹 사이트 최적화 도구를 쉽게 연결하여 일부 분할 테스트를 수행 할 수 있습니다.

이제 아웃 바운드 링크를 추적하도록 설득 했으므로 여기에 충돌 과정이 있습니다. 맞춤 제작 된 CMS 또는 웹 앱을 사용하는 경우 가장 좋은 방법은 다음 코드를 페이지의 일부분 :

이렇게하면로드하는 링크가 1 초 내에 지연되어 웹 로그 분석 시간에 사용자가 페이지를 떠나기 전에 클릭을 기록 할 수있게됩니다. 다행히 지연이 너무 작아 사용자 경험에 영향을주지 않으므로 걱정할 필요가 없습니다. 그런 다음 추적 할 링크에 다음과 같은 onClick 함수를 추가하여 원하는 링크를 추적 할 수 있습니다.

에 두 개의 매개 변수가 있습니다. recordOutboundLink 보고서를 사용자 정의하기 위해 변경할 수 있습니다. 두 번째 매개 변수는 다음 값을가집니다. 발신 링크 위의 예에서 Google 애널리틱스에서 데이터를 볼 때 데이터를 정리하는 데 사용할 폴더를 나타냅니다. 아웃 바운드 링크의 이름을 바꾸는 것이 좋은 첫 번째 시작이지만, 수집하려는 모든 데이터를 적절히 구분할만큼 충분하지는 않습니다. 더 좋은 방법은 아웃 바운드 링크를 유형별로 분류하는 것입니다. “블로그,” “방문 페이지,” 또는 “소셜 미디어.” 또는 페이지의 위치로 수행 할 수 있습니다. “상단,” “사이드 바,” 또는 “바닥.” 목록의 세 번째 매개 변수는 페이지의 개별 식별자입니다. 절단 된 도메인은이 문제에 대해 완벽하게 정당한 가치가 있지만, 원하는 경우 이름을 더 기억하기 쉬운 이름으로 바꿀 수도 있습니다 (예 : “홍 키아 트” 또는 “페이스 북.”

인기있는 CMS 또는 웹 프레임 워크를 사용하는 경우 아웃 바운드 링크 추적을 구현하는 것이 훨씬 쉽습니다. WordPress를 사용하는 경우 Slimstat Analytics 플러그인으로 자동으로 링크를 추적 할 수 있습니다. On Rails에서는 Google 애널리틱스 젬을 사용하여 모델을 만들 수 있습니다..

2. 실시간 통계 얻기 (종류)

사람들이 Google Analytics 이외의 것을 사용하는 주된 이유 중 하나는 내장 된 실시간 통계를 원하기 때문입니다. Google Analytics가 어떻게 그렇게 할 수 없는지에 대해 불만을 토로 할 때도 마찬가지입니다. 하지만 당신은 거의 최신 통계를 얻기위한 간단한 트릭 프리미엄 서비스를위한 현금을 포기하지 않고 Google은 매시간 통계를 업데이트합니다. 해당 데이터를 얻으려면 애널리틱스 보고서에서 날짜 선택기 캘린더를 클릭하고 현재 날짜를 종료일로 선택하면됩니다. 물론이 데이터는 완전히 최신 상태는 아니지만 시간이 지나면 콘텐츠가 바이러스 성이있을 때 빠르고 지능적인 조치를 취할 수 있습니다..

일반적으로 날짜 드롭 다운을 클릭하면 선택한 날짜를 나타내는 파란색 막대가 어제까지 올라갑니다. 실시간 데이터를 표시하려면 선호하는 범위에서 첫 번째 날짜를 선택한 다음 회색으로 표시되지 않은 최신 날짜를 클릭하십시오. 그리고 짜잔! 거의 실시간으로 추적하고 있습니다..

3. 소셜 미디어 버튼 추적

소셜 미디어는 사이트로 트래픽을 유도하는 강력한 방법입니다. 대부분의 블로거는 독자들이 Facebook과 Twitter를 통해 자신의 콘텐츠를 공유하도록 권장합니다. 실제로 사용자가 그렇게 할 경우 수만 명의 새로운 독자, 구독자 및 소비자를 끌어 들이기에 충분할 수 있습니다. 우리 모두는 소셜 미디어에서 바이러스 성으로 가고 싶습니다. 따라서 어떤 사용자가 버튼을 클릭했는지 추적하여 이해할 수 있습니다. 콘텐츠가 바이러스에 감염 될 수있는 사용자에 집중하십시오..

최신 블로그 인 Auric을 시작했을 때 소셜 미디어가 경험의 핵심 부분으로 통합되었는지 확인하고자했습니다. 즉, 동일한 보고서에서 모든 정보를 볼 수 있도록 페이지 뷰를 추적하는 것과 같은 방식으로 소셜 미디어 작업을 추적하는 것이 었습니다. (동일한 작업으로 두 가지 모두에 영향을 줄 수 있기를 바랍니다.) Facebook OpenGraph API를 사용하여 유비쿼터스 “처럼” 버튼을 콘텐츠에 삽입하면 클릭하는 사용자를 매우 쉽게 추적 할 수 있습니다. 먼저 Javascript API를 사용하여 사이트에 Facebook 버튼을 삽입하는 것에 익숙하지 않은 경우 Facebook 개발자 사이트에서 Facebook 버튼을 읽는 것이 좋습니다..

간단히 말해서 FBML 코드에 onClick 함수를 추가하기 만하면 버튼을 클릭 할 때 Google 애널리틱스의 이벤트 추적 엔진이 실행됩니다. 수정 된 코드는 다음과 같습니다.

사용자가 Facebook 버튼을 클릭하면 Google 애널리틱스에서이를 페이지 뷰로 추적하여 블로그 게시물이나 방문 페이지와 거의 같은 방식으로 보고서에 표시 할 수 있습니다. 이리, _trackPageview 보고서에 클릭이 표시되는 방식을 지정하는 매개 변수가 하나 있습니다. 블로그 게시물 ID, 퍼머 링크 또는 URL 이스케이프 처리 된 제목을 포함하여 사이트의 각 버튼을 맞춤 설정하는 것이 좋습니다. advanced-google-analytics), 다음 / facebook 끝에서. 그런 다음 각 개별 버튼의 작동 방식을 볼 수 있으며 모든 버튼의 인스턴스를 검색하여 데이터를 쉽게 함께 수집 할 수 있습니다. / facebook Google 애널리틱스 보고서에서.

이 기술을 사용하여 페이지의 거의 모든 클릭 가능한 요소에 대한 이벤트 추적을 함께 해킹 할 수 있습니다. 예를 들어, 트위터의 공식 retweet 버튼에 이것을 구현하는 것은 간단합니다. 전화 만하면됩니다. _trackPageview 비동기식으로, 당신은 잘합니다. 방법은 다음과 같습니다.

 짹짹  

위의 Facebook 예제에서와 마찬가지로, _trackPageview 애널리틱스에서 리트 윗이 표시되는 방식을 맞춤 설정하는 매개 변수 일반적으로 추적 식별자를 끝내기 위해 설정했습니다. /지저귀다, 하지만 네가 원하는대로 만들 수있어..

4. 맞춤 캠페인 URL을 만들어 링크 구축 캠페인의 효과를 추적하십시오.

소셜 미디어 버튼과 상호 작용하는 사용자 수를 추적하는 동안 웹의 다른 대부분 사이트보다 훨씬 높은 수준의 통찰력을 제공 할 수 있지만 소셜 미디어 버튼이 새로운 사용자가 사이트를 방문하는 데 얼마나 효과적인지 알려주지 않습니다. 라 바이러스 미디어). 물론 몇 가지 수정을 통해 쉽게 변경할 수 있습니다. Google 웹 로그 분석을 사용하면 경로를 통해 들어오는 사용자를 자동으로 분류하고 추적하는 맞춤 캠페인 URL을 설정할 수 있습니다. 이를 수행하려면 표준 뒤에 URL 뒤에 몇 개의 매개 변수를 추가하기 만하면됩니다 ?변수 = 값 체재. 다음은 사용할 수있는 변수입니다.

• utm_campaign 특정 제품 또는 캠페인을 식별합니다. 이것을 설정할 수 있습니다. retweet_button 또는 facebook_like.
• utm_source 트래픽의 출처를 식별합니다. 사이트 이름 또는 URL로 생각하십시오. 소셜 미디어 추적 캠페인의 경우 페이스 북 또는 지저귀다.
• utm_medium 클릭당 비용, 자연 검색 트래픽 또는 RSS와 같은 트래픽 유형을 설명합니다. 여기에서 다음과 같이 설정할 수 있습니다. 소셜 미디어.

소셜 미디어 캠페인을 추적하기 위해 다음과 같은 URL을 사용합니다.

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

이제 트릭은 Facebook 및 Twitter에서 공유되는 URL인지 확인하는 것입니다. 소셜 미디어 버튼 설정 내에서 설정된 URL 끝에 추적 변수를 추가하기 만하면 모든 설정이 완료됩니다. 위에 표시된 버튼 코드와 같이 Facebook에 구축하면 다음과 같이 보입니다.

물론 소셜 미디어가 캠페인 추적 URL을 사용하는 유일한 방법은 아닙니다. 또한 RSS 피드에서 피드 리더 내에서 콘텐츠 사용에 대한보다 정확한 스냅 샷을 얻기 위해이 피드를 사용합니다. 이를 통해 신규 가입자의 진정한 가치를 계산하고 사이트에 가장 많은 가치를 제공 할 가입자 세그먼트에 집중할 수 있습니다..

5. 맞춤 변수를 사용하여 데이터 수정하기

Google 애널리틱스는 기본적으로 페이지를 추적하고 각 페이지를 정확히 동일한 방식으로 추적합니다. 대부분의 경우 URL을보고 어떤 페이지인지 알 수 있기 때문에 괜찮습니다. 그러나 Google Analytics는 Google Analytics 내에서 사이트의 콘텐츠 조직 체계 모델을 구축 할 수있을만큼 유연한 시스템입니다. 그런 다음 더 이상 단순한 페이지를 추적하는 데 국한되지 않습니다. 실제로 카테고리, 태그, 섹션 또는 기타 분류법을 추적 할 수 있도록 태그를 적용 할 수 있습니다. 이는 특정 작업 또는 제품 유형을 추적하려는 웹 응용 프로그램 및 전자 상거래 사이트에 특히 유용합니다..

이 기능을 활용하면 사용자 정의 변수를 페이지 코드에 직접 붙여 넣기 만하면됩니다. 유일한 단서는 변수가 방문자 참여의 특정 범위로 제한된다는 것입니다. Google Analytics는 다음 세 가지 범위를 제공합니다.

• 페이지
• 세션
• 방문객

Google 맞춤 변수 문서에서 범위에 대해 읽을 수 있습니다. 처음에는 다소 혼란 스러울 지 모르지만, 그것에 대해 생각하는 가장 좋은 방법은 세그먼트 화하려는 것입니다. 예를 들어 한 범주에 속한 페이지와 다른 범주에 속하는 페이지를 비교하려면 페이지 범위를 사용합니다. 사용자가 로그인했는지 여부를 비교하려면 세션 범위를 사용하십시오. 방문자 범위는 다른 유형의 사용자를 비교하려는 경우에 가장 적합합니다..

기본 코드는 다음과 같습니다. 페이지의 섹션에서 맞춤 변수 시작하기 :

 _gaq.push ([ '_ _ setCustomVar', 1, 'Category', 'Photoshop Tutorials', 3]); 

그만큼 1 위의 코드에서 색인을 참조하십시오. 애널리틱스는 맞춤 변수에 대해 5 개의 슬롯 만 제공하므로 1에서 5까지 숫자를 선택하여 슬롯에 할당 할 수 있습니다. 슬롯을 한 번만 사용할 수 있으므로 한 번에 5 개의 맞춤 변수 만 사용할 수 있습니다..

그만큼 범주 text는 변수의 이름입니다. 원하는대로 설정할 수 있습니다. 예를 들어, WordPress 블로그에서 태그를 추적하려는 경우 꼬리표.

포토샵 자습서 맞춤 변수의 값입니다. 위에서 언급 한 태그 예제에서 이것을 태그 이름으로 설정합니다. WordPress 또는 다른 CMS를 사용하는 경우 적절한 기능을 사용하여이 기능을 동적으로 설정하는 것이 좋습니다.

마지막으로 마지막 매개 변수는 범위를 설정합니다.. 1 방문자 범위입니다., 2 세션 범위이며 삼 페이지 범위입니다..

6. IP 제외 (실수로 자신이나 웹 팀을 측정하지 않음)

새로운 사이트를 개설 할 때마다 일반적으로 디자인과 코드에 1 ~ 2 시간의 시간을 투자하여 모든 것이 완벽하다는 것을 확인합니다. 거기에서 초기 링크 구축을하고 웹 로그 분석으로 이동하여 트래픽이 발생했는지 확인합니다. 그리고 매회마다 나는 커다란 스파이크를 볼 것입니다. 몇 달 동안 나는 온라인 마케팅 신이라고 생각했습니다. 즉, 데이터를 파고 들어서 모든 트래픽이 동일한 브라우저에서 발생한 것을 확인하기 전까지입니다. 그리고 같은 도시에서. 그리고 같은 IP 주소에서. 으악.

이제 Google 애널리틱스의 IP 제외 기능을 사용하여 내 테스트가 데이터를 왜곡하지 않도록하고 아무것도 기대하지 않습니다. 그것을하기 위해서, “편집하다” 기본 프로필 페이지에서 귀하 사이트의 버튼을 클릭하십시오..

에 “프로필 설정” 페이지에서 이름이 지정된 상자가 나타날 때까지 페이지를 아래로 스크롤하십시오. “프로필에 적용된 필터” (목표 이하). 클릭 “필터 추가” 링크를 클릭하면 “새 필터 만들기” 페이지.

그곳에 있으면 IP 주소 (또는 IP 주소 범위)를 Google 애널리틱스에서 제외되도록 유지할 수 있습니다. 완료되면 클릭하십시오. “변경 사항을 저장하다” 너는 모두 설정되어있다..

애널리틱스를 어떻게 과소 평가합니까??

Google 웹 로그 분석에는 다음과 같은 고급 기능이 있습니다. 프리미엄 분석 서비스가 절대로 필요하지 않습니다. 다시는. 이러한 기능과 Analytics API를 사용하면 전환 및 트래픽 최적화를 성공적으로 수행 할 수있는 매우 강력한 웹 통계 시스템을 구축 할 수 있습니다. 귀하의 사이트에서 Google Analytics를 사용합니까? 이러한 기능을 어떻게 통합 할 예정입니까? 그리고 Google 애널리틱스에서 현재 존재하지 않는 기능은 무엇입니까??

편집자 주 : 이 게시물은에 의해 작성됩니다 커트 에델 브로크 Hongkiat.com. Kurt는 법률가, 프리랜서 작가, 웹 개발자 및 온라인 마케팅 전문가입니다..